| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 负荷预测国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线图 | 第11-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第12-13页 |
| 第2章 电力负荷预测理论 | 第13-24页 |
| 2.1 电力负荷的定义及分类 | 第13-15页 |
| 2.1.1 电力负荷按时间分类 | 第13-14页 |
| 2.1.2 电力负荷按行业分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 电力负荷按特性分类 | 第15页 |
| 2.2 电力负荷预测的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 电力负荷预测的原理和基本要求 | 第16-19页 |
| 2.3.1 电力负荷预测的原理 | 第16-18页 |
| 2.3.2 电力负荷预测的基本要求 | 第18-19页 |
| 2.4 电力负荷预测的步骤 | 第19-20页 |
| 2.5 电力负荷预测的基本方法 | 第20-22页 |
| 2.5.1 经典预测方法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 传统预测方法 | 第21页 |
| 2.5.3 现代预测方法 | 第21-22页 |
| 2.6 电力负荷预测误差分析 | 第22-24页 |
| 第3章 本文所用预测方法及其改进 | 第24-49页 |
| 3.1 灰色预测相关理论 | 第24-33页 |
| 3.1.1 灰色理论 | 第24-25页 |
| 3.1.2 灰色生成 | 第25-28页 |
| 3.1.3 灰色建模 | 第28-30页 |
| 3.1.4 灰色预测的检验 | 第30-32页 |
| 3.1.5 GM(1,1)模型的适用范围 | 第32-33页 |
| 3.2 GM(1，1)模型的改进 | 第33-39页 |
| 3.2.1 数据序列的变换 | 第33-36页 |
| 3.2.2 初始值的选取 | 第36-37页 |
| 3.2.3 等维新息模型 | 第37-39页 |
| 3.3 灰色马尔科夫组合预测 | 第39-45页 |
| 3.3.1 马尔科夫链 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于马尔科夫残差修正的灰色预测 | 第41-44页 |
| 3.3.3 灰色马尔科夫组合预测算法 | 第44-45页 |
| 3.4 灰色关联分析 | 第45-49页 |
| 3.4.1 灰色关联分析概述 | 第45-47页 |
| 3.4.2 灰色关联分析算法 | 第47-49页 |
| 第4章 具体预测过程及结论分析 | 第49-66页 |
| 4.1 郑州市发展情况 | 第49-50页 |
| 4.2 郑州市电力市场需求分析 | 第50-52页 |
| 4.3 郑州市中长期电力负荷主要影响因素提取 | 第52-55页 |
| 4.3.1 影响因素初选 | 第52-53页 |
| 4.3.2 主要影响因素的提取 | 第53-55页 |
| 4.4 郑州市 2013-2017年电力负荷变化的定性分析 | 第55-66页 |
| 4.4.1 生产总值和全社会固定资产投资 | 第56-57页 |
| 4.4.2 人均生产总值和城镇居民可支配收入 | 第57-59页 |
| 4.4.3 人口和城镇化率 | 第59-61页 |
| 4.4.4 工业总产值和二产占比 | 第61-63页 |
| 4.4.5 社会消费品零售总额 | 第63-66页 |
| 第5章 郑州市 2013-2017电力负荷预测及发展建议 | 第66-80页 |
| 5.1 郑州市 2013-2017年最大负荷预测 | 第66-71页 |
| 5.2 郑州市 2013-2017年用电量预测 | 第71-78页 |
| 5.3 郑州市电力发展建议 | 第78-80页 |
| 第6章 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |