| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 Φ-OTDR分布式光纤传感系统理论 | 第14-22页 |
| 2.1 光纤中的光散射 | 第14-15页 |
| 2.1.1 弹性光散射 | 第14页 |
| 2.1.2 瑞利散射 | 第14-15页 |
| 2.2 Φ-OTDR系统原理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 光时域反射仪 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Φ-OTDR系统结构及原理 | 第16-19页 |
| 2.3 Φ-OTDR系统数据处理方法及参数评价指标 | 第19-21页 |
| 2.3.1 移动平均-移动差分方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Φ-OTDR系统参数评价指标 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Φ-OTDR分布式光纤传感系统信噪比增强 | 第22-32页 |
| 3.1 Φ-OTDR系统信噪比增强原理 | 第22-24页 |
| 3.1.1 Φ-OTDR系统信噪比增强方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 引导滤波算法原理 | 第23-24页 |
| 3.2 Φ-OTDR实验系统介绍 | 第24-26页 |
| 3.3 Φ-OTDR系统传感信号信噪比增强实验 | 第26-31页 |
| 3.3.1 Φ-OTDR系统扰动定位 | 第26-27页 |
| 3.3.2 Φ-OTDR系统信噪比增强实验结果及分析 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 Φ-OTDR分布式光纤传感系统模式识别方法 | 第32-56页 |
| 4.1 模式识别过程简介 | 第32-33页 |
| 4.2 扰动信号模式种类划分及数据采集 | 第33-34页 |
| 4.2.1 扰动信号模式种类划分 | 第33页 |
| 4.2.2 扰动信号数据采集过程介绍 | 第33-34页 |
| 4.3 基于BP神经网络的扰动信号模式识别方法 | 第34-45页 |
| 4.3.1 扰动信号截取 | 第34-38页 |
| 4.3.2 小波包分解提取扰动信号能量谱特征 | 第38-41页 |
| 4.3.3 基于BP神经网络模式识别分类器 | 第41-45页 |
| 4.4 基于卷积神经网络的扰动信号模式识别方法 | 第45-51页 |
| 4.4.1 短时傅里叶变换提取扰动信号时频特征图像 | 第45-48页 |
| 4.4.2 基于卷积神经网络的模式识别分类器 | 第48-51页 |
| 4.5 模式识别方法识别效果对比 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 Φ-OTDR系统上位机软件与模式识别系统实现 | 第56-69页 |
| 5.1 Φ-OTDR系统上位机软件 | 第56-60页 |
| 5.1.1 Φ-OTDR系统上位机软件模块划分 | 第56-57页 |
| 5.1.2 Φ-OTDR系统上位机软件实现 | 第57-60页 |
| 5.2 Φ-OTDR模式识别系统 | 第60-63页 |
| 5.2.1 模式识别系统模块划分 | 第60-61页 |
| 5.2.2 模式识别系统实现 | 第61-63页 |
| 5.3 Φ-OTDR系统上位机软件与模式识别系统通信功能实现 | 第63-64页 |
| 5.4 Φ-OTDR系统上位机软件与模式识别系统功能测试 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
