基于访问路径挖掘的Web缓存与预取模型研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 Web缓存技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Web预取技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 Web日志挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 Web缓存与预取相关理论与技术 | 第16-24页 |
| 2.1 Web服务器工作原理概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Web工作流程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Web对象被访问特性 | 第17-18页 |
| 2.2 Web缓存技术理论分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Web缓存工作原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Web缓存分类 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Web缓存性能评价标准 | 第20-21页 |
| 2.3 Web预取技术理论分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 Web预取工作原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Web预取模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 Web常见的预取算法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 WAP挖掘算法的改进及预取模型研究 | 第24-42页 |
| 3.1 Web日志预处理 | 第24-29页 |
| 3.1.1 预处理整体流程 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据清洗 | 第25-26页 |
| 3.1.3 用户识别 | 第26-27页 |
| 3.1.4 会话识别 | 第27-28页 |
| 3.1.5 路径补充 | 第28-29页 |
| 3.2 WAP算法的研究及改进 | 第29-40页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 WAP算法的研究 | 第30-33页 |
| 3.2.3 改进的IWAP算法 | 第33-39页 |
| 3.2.4 IWAP与WAP对比实验及结果分析 | 第39-40页 |
| 3.3 IWAP挖掘的预取模型研究 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 一种新的基于预测的IWAP-GDSF算法 | 第42-52页 |
| 4.1 缓存替换算法相关理论 | 第42-43页 |
| 4.2 常见的缓存替换算法 | 第43-45页 |
| 4.3 基于预测的IWAP-GDSF算法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 IWAP-GDSF算法原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 IWAP-GDSF算法描述 | 第47-48页 |
| 4.3.3 IWAP-GDSF算法分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第52-63页 |
| 5.1 开发工具与环境 | 第52页 |
| 5.2 仿真的设计实现 | 第52-59页 |
| 5.2.1 挖掘实验仿真实现 | 第52-55页 |
| 5.2.2 缓存框架仿真实现 | 第55-59页 |
| 5.3 仿真实验 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 结论 | 第63页 |
| 进一步工作 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |
