| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第15-47页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-22页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-21页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-30页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第25-27页 |
| 1.2.3 研究现状分析对比 | 第27-30页 |
| 1.3 论文研究思路 | 第30-35页 |
| 1.3.1 四种运营场景简介 | 第30-32页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第32-35页 |
| 1.4 理论基础介绍 | 第35-45页 |
| 1.4.1 运行图与动车组运用计划 | 第35-36页 |
| 1.4.2 时-空-状态网络 | 第36-37页 |
| 1.4.3 蚁群算法 | 第37-38页 |
| 1.4.4 Nash均衡和稳定匹配问题 | 第38-40页 |
| 1.4.5 GAMS求解器 | 第40-41页 |
| 1.4.6 车辆径路问题 | 第41-42页 |
| 1.4.7 Danzig-Wolfe分解法及列生成算法 | 第42-45页 |
| 1.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 2 运营初期运行图与动车组运用计划一体化编制 | 第47-67页 |
| 2.1 运行图与动车组运用计划一体化编制问题描述 | 第47-51页 |
| 2.1.1 传统编制方法与提出编制方法的比较 | 第47-50页 |
| 2.1.2 基于时-空-状态网络图的问题表述 | 第50-51页 |
| 2.2 运行图与动车组运用一体化编制模型建立 | 第51-59页 |
| 2.2.1 符号说明 | 第52-53页 |
| 2.2.2 模型假设 | 第53页 |
| 2.2.3 目标函数 | 第53-54页 |
| 2.2.4 约束条件 | 第54-55页 |
| 2.2.5 小算例验证模型 | 第55-59页 |
| 2.3 基于改进蚁群算法的求解算法设计 | 第59-63页 |
| 2.3.1 术语和参数计算说明 | 第59-60页 |
| 2.3.2 算法步骤 | 第60-63页 |
| 2.3.3 与GAMS求解比较 | 第63页 |
| 2.4 算例求解 | 第63-66页 |
| 2.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 3 运营中期网络化运营条件下动车组运用计划编制 | 第67-81页 |
| 3.1 网络化动车组运用计划编制问题描述 | 第67-71页 |
| 3.1.1 网络化运行下动车组运用计划的编制 | 第67-69页 |
| 3.1.2 基于经验引导的改进蚁群算法 | 第69页 |
| 3.1.3 网络化动车组运用计划图的提出 | 第69-71页 |
| 3.2 动车组运用双层规划优化模型建立 | 第71-74页 |
| 3.2.1 符号说明 | 第71-73页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第73页 |
| 3.2.3 数学模型 | 第73-74页 |
| 3.3 基于经验引导的蚁群算法 | 第74-77页 |
| 3.3.1 经验知识的丰富 | 第74-75页 |
| 3.3.2 最大最小蚁群算法原理 | 第75-76页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第76-77页 |
| 3.4 算例求解 | 第77-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 4 运营成熟期考虑服务质量的旅客-服务-动车组稳定分配 | 第81-103页 |
| 4.1 旅客-服务-动车组分配问题描述 | 第81-86页 |
| 4.1.1 服务含义的解释 | 第81-82页 |
| 4.1.2 旅客-服务-动车组三维分配和选择偏好度 | 第82-85页 |
| 4.1.3 铁路公司提出候选服务的方法 | 第85-86页 |
| 4.2 基于稳定匹配的分配模型建立 | 第86-93页 |
| 4.2.1 符号说明 | 第86-88页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第88页 |
| 4.2.3 目标函数 | 第88-89页 |
| 4.2.4 约束条件 | 第89-90页 |
| 4.2.5 小算例验证模型 | 第90-93页 |
| 4.3 基于DW分解的求解算法设计 | 第93-97页 |
| 4.3.1 主问题 | 第93-94页 |
| 4.3.2 子问题 | 第94-95页 |
| 4.3.3 初始化分配方案 | 第95-96页 |
| 4.3.4 算法验证 | 第96-97页 |
| 4.3.5 针对大规模算例的改进 | 第97页 |
| 4.4 算例求解 | 第97-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 5 运营紧急场景下基于旅客需求服务的运行调整 | 第103-127页 |
| 5.1 运营紧急场景下运行调整问题描述 | 第103-109页 |
| 5.1.1 紧急条件下调度调整策略 | 第103-105页 |
| 5.1.2 客流需求修改调整 | 第105页 |
| 5.1.3 服务结点的创建 | 第105-106页 |
| 5.1.4 时-空-状态网络的运用 | 第106-108页 |
| 5.1.5 选择偏好度的设定 | 第108-109页 |
| 5.1.6 基于VRP的运行调整描述 | 第109页 |
| 5.2 基于旅客需求的运行调整模型构建 | 第109-116页 |
| 5.2.1 符号说明 | 第110-111页 |
| 5.2.2 模型假设 | 第111页 |
| 5.2.3 主问题 | 第111-112页 |
| 5.2.4 子问题 | 第112-113页 |
| 5.2.5 小算例验证模型 | 第113-116页 |
| 5.3 基于列生成算法和动态规划算法的算法设计 | 第116-120页 |
| 5.3.1 针对大规模问题的措施 | 第116-117页 |
| 5.3.2 算法步骤 | 第117-120页 |
| 5.4 算例求解 | 第120-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 6 结论与展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-135页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第135-139页 |
| 学位论文数据集 | 第139页 |
