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变风量空调系统室温大滞后智能预测控制方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第19-33页
    1.1 研究背景与意义第19-23页
    1.2 变风量室温控制策略及方法的研究进展第23-26页
        1.2.1 变风量室温控制策略及方法研究现状第23-25页
        1.2.2 变风量空调系统数学模型研究现状第25-26页
    1.3 变风量室温大滞后特性及其控制方法研究进展第26-30页
        1.3.1 室温大滞后特性研究现状第26-27页
        1.3.2 室温大滞后控制方法研究现状第27-30页
    1.4 主要研究内容及结构安排第30-33页
        1.4.1 研究内容第30-31页
        1.4.2 研究思路与结构安排第31-33页
2 变风量空调系统室温变化动态响应模型及惯性响应时间研究第33-56页
    2.1 变风量空调房间室温滞后的数学描述第33-39页
        2.1.1 变风量空调房间室温调节过程数学模型第33-36页
        2.1.2 变送风量调节下空调房间室温数学模型第36-37页
        2.1.3 变送风温度调节下空调房间室温数学模型第37-39页
    2.2 室温对各影响因素的动态响应特性试验第39-55页
        2.2.1 试验系统简介及试验方案设计第40-44页
        2.2.2 送风量调节过程动态响应特性试验第44-49页
        2.2.3 送风温度调节过程动态响应特性试验第49-53页
        2.2.4 空调房间惯性时间和纯滞后特性参数的辨识第53-55页
    2.3 本章小结第55-56页
3 变风量空调室温纯滞后Elman网络模型优化及预测方法研究第56-77页
    3.1 时滞系统Elman网络模型辨识方法第56-61页
        3.1.1 Elman网络结构第56-57页
        3.1.2 时滞系统Eman网路模型辨识分析第57-59页
        3.1.3 变风量空调室温控制多回路Elman网络模型辨识分析第59-61页
    3.2 室温纯滞后时间Elman网络隐含层参数优化方法第61-68页
        3.2.1 Elman网络学习算法第61页
        3.2.2 Elman网络隐含层参数在线优化方法第61-64页
        3.2.3 样本构建及优化仿真分析第64-68页
    3.3 基于室温纯滞后试验的Elman网络隐含层参数优化分析第68-71页
        3.3.1 基于开环阶跃响应试验数据的优化方法分析第68-70页
        3.3.2 基于动态调节过程试验数据的优化方法分析第70-71页
    3.4 室温纯滞后特性Elman网络多步预测模型研究第71-76页
        3.4.1 室温纯滞后特性Elman网络多步预测模型第72-74页
        3.4.2 室温纯滞后特性Elman网络单步预测仿真第74页
        3.4.3 室温纯滞后特性Elman网络多步预测仿真第74-76页
    3.5 本章小结第76-77页
4 变风量空调系统分布式控制关键技术开发第77-94页
    4.1 变风量空调系统测控需求分析第77-79页
        4.1.1 变风量空调系统运行调控需求分析第77-78页
        4.1.2 变风量空调控制系统功能分析第78-79页
    4.2 变风量空调分布式控制系统总线网络架构设计第79-83页
        4.2.1 分布式总线网络架构第79-81页
        4.2.2 控制系统I/O点分配第81-83页
    4.3 变风量空调系统监测控制硬件系统开发第83-88页
        4.3.1 区域控制器第83-84页
        4.3.2 现场控制器第84-88页
    4.4 变风量空调系统监测控制软件系统开发第88-92页
        4.4.1 软件程序结构设计第88-90页
        4.4.2 复杂控制算法开发第90-92页
    4.5 本章小结第92-94页
5 变风量末端室温Elman网络多步预测控制方法试验研究第94-104页
    5.1 变风量末端室温控制过程分析第94-95页
    5.2 变风量末端室温纯滞后Elman网络多步预测控制方法第95-98页
        5.2.1 变风量末端室温纯滞后预测控制基本原理第95-97页
        5.2.2 室温纯滞后Elman网络多步预测控制方法第97-98页
    5.3 室温预测控制与串级PI控制对比试验第98-103页
        5.3.1 试验工况第98-99页
        5.3.2 试验结果分析第99-103页
    5.4 本章小结第103-104页
6 基于末端预测阀位的变风量系统变静压模糊控制试验研究第104-124页
    6.1 基于末端预测阀位的变静压设定值模糊推理方法第104-110页
        6.1.1 变静压控制过程分析第104-105页
        6.1.2 变静压模糊推理方法第105-108页
        6.1.3 基于末端预测阀位的变静压模糊控制方法第108-110页
    6.2 不同控制周期下变静压模糊预测控制试验第110-116页
        6.2.1 试验工况第110-111页
        6.2.2 试验结果第111-115页
        6.2.3 对比分析第115-116页
    6.3 不同静压论域下变静压模糊预测控制试验第116-123页
        6.3.1 试验工况第116-118页
        6.3.2 试验结果第118-122页
        6.3.3 对比分析第122-123页
    6.4 本章小结第123-124页
7 结论与展望第124-128页
    7.1 结论第124-125页
    7.2 创新点第125-126页
    7.3 展望第126-128页
参考文献第128-134页
附录A Elman网络多步预测模型算法程序部分代码第134-135页
附录B 作用模糊子集推理方法部分代码第135-137页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第137-138页
致谢第138-140页
作者简介第140页

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