摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 绪论 | 第19-33页 |
1.1 研究背景与意义 | 第19-23页 |
1.2 变风量室温控制策略及方法的研究进展 | 第23-26页 |
1.2.1 变风量室温控制策略及方法研究现状 | 第23-25页 |
1.2.2 变风量空调系统数学模型研究现状 | 第25-26页 |
1.3 变风量室温大滞后特性及其控制方法研究进展 | 第26-30页 |
1.3.1 室温大滞后特性研究现状 | 第26-27页 |
1.3.2 室温大滞后控制方法研究现状 | 第27-30页 |
1.4 主要研究内容及结构安排 | 第30-33页 |
1.4.1 研究内容 | 第30-31页 |
1.4.2 研究思路与结构安排 | 第31-33页 |
2 变风量空调系统室温变化动态响应模型及惯性响应时间研究 | 第33-56页 |
2.1 变风量空调房间室温滞后的数学描述 | 第33-39页 |
2.1.1 变风量空调房间室温调节过程数学模型 | 第33-36页 |
2.1.2 变送风量调节下空调房间室温数学模型 | 第36-37页 |
2.1.3 变送风温度调节下空调房间室温数学模型 | 第37-39页 |
2.2 室温对各影响因素的动态响应特性试验 | 第39-55页 |
2.2.1 试验系统简介及试验方案设计 | 第40-44页 |
2.2.2 送风量调节过程动态响应特性试验 | 第44-49页 |
2.2.3 送风温度调节过程动态响应特性试验 | 第49-53页 |
2.2.4 空调房间惯性时间和纯滞后特性参数的辨识 | 第53-55页 |
2.3 本章小结 | 第55-56页 |
3 变风量空调室温纯滞后Elman网络模型优化及预测方法研究 | 第56-77页 |
3.1 时滞系统Elman网络模型辨识方法 | 第56-61页 |
3.1.1 Elman网络结构 | 第56-57页 |
3.1.2 时滞系统Eman网路模型辨识分析 | 第57-59页 |
3.1.3 变风量空调室温控制多回路Elman网络模型辨识分析 | 第59-61页 |
3.2 室温纯滞后时间Elman网络隐含层参数优化方法 | 第61-68页 |
3.2.1 Elman网络学习算法 | 第61页 |
3.2.2 Elman网络隐含层参数在线优化方法 | 第61-64页 |
3.2.3 样本构建及优化仿真分析 | 第64-68页 |
3.3 基于室温纯滞后试验的Elman网络隐含层参数优化分析 | 第68-71页 |
3.3.1 基于开环阶跃响应试验数据的优化方法分析 | 第68-70页 |
3.3.2 基于动态调节过程试验数据的优化方法分析 | 第70-71页 |
3.4 室温纯滞后特性Elman网络多步预测模型研究 | 第71-76页 |
3.4.1 室温纯滞后特性Elman网络多步预测模型 | 第72-74页 |
3.4.2 室温纯滞后特性Elman网络单步预测仿真 | 第74页 |
3.4.3 室温纯滞后特性Elman网络多步预测仿真 | 第74-76页 |
3.5 本章小结 | 第76-77页 |
4 变风量空调系统分布式控制关键技术开发 | 第77-94页 |
4.1 变风量空调系统测控需求分析 | 第77-79页 |
4.1.1 变风量空调系统运行调控需求分析 | 第77-78页 |
4.1.2 变风量空调控制系统功能分析 | 第78-79页 |
4.2 变风量空调分布式控制系统总线网络架构设计 | 第79-83页 |
4.2.1 分布式总线网络架构 | 第79-81页 |
4.2.2 控制系统I/O点分配 | 第81-83页 |
4.3 变风量空调系统监测控制硬件系统开发 | 第83-88页 |
4.3.1 区域控制器 | 第83-84页 |
4.3.2 现场控制器 | 第84-88页 |
4.4 变风量空调系统监测控制软件系统开发 | 第88-92页 |
4.4.1 软件程序结构设计 | 第88-90页 |
4.4.2 复杂控制算法开发 | 第90-92页 |
4.5 本章小结 | 第92-94页 |
5 变风量末端室温Elman网络多步预测控制方法试验研究 | 第94-104页 |
5.1 变风量末端室温控制过程分析 | 第94-95页 |
5.2 变风量末端室温纯滞后Elman网络多步预测控制方法 | 第95-98页 |
5.2.1 变风量末端室温纯滞后预测控制基本原理 | 第95-97页 |
5.2.2 室温纯滞后Elman网络多步预测控制方法 | 第97-98页 |
5.3 室温预测控制与串级PI控制对比试验 | 第98-103页 |
5.3.1 试验工况 | 第98-99页 |
5.3.2 试验结果分析 | 第99-103页 |
5.4 本章小结 | 第103-104页 |
6 基于末端预测阀位的变风量系统变静压模糊控制试验研究 | 第104-124页 |
6.1 基于末端预测阀位的变静压设定值模糊推理方法 | 第104-110页 |
6.1.1 变静压控制过程分析 | 第104-105页 |
6.1.2 变静压模糊推理方法 | 第105-108页 |
6.1.3 基于末端预测阀位的变静压模糊控制方法 | 第108-110页 |
6.2 不同控制周期下变静压模糊预测控制试验 | 第110-116页 |
6.2.1 试验工况 | 第110-111页 |
6.2.2 试验结果 | 第111-115页 |
6.2.3 对比分析 | 第115-116页 |
6.3 不同静压论域下变静压模糊预测控制试验 | 第116-123页 |
6.3.1 试验工况 | 第116-118页 |
6.3.2 试验结果 | 第118-122页 |
6.3.3 对比分析 | 第122-123页 |
6.4 本章小结 | 第123-124页 |
7 结论与展望 | 第124-128页 |
7.1 结论 | 第124-125页 |
7.2 创新点 | 第125-126页 |
7.3 展望 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-134页 |
附录A Elman网络多步预测模型算法程序部分代码 | 第134-135页 |
附录B 作用模糊子集推理方法部分代码 | 第135-137页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第137-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
作者简介 | 第140页 |