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面向探索式信息检索的量子交互模型

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 信息检索发展历史综述第10-15页
    1.2 研究现状及研究动机第15-19页
    1.3 研究问题和方案第19-20页
    1.4 论文结构第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 用户相关性判断理论探究第22-58页
    2.1 多维度相关性理论探究第22-39页
        2.1.1 研究动机第23页
        2.1.2 多维度相关性模型第23-30页
        2.1.3 实验设置和特征提取第30-32页
        2.1.4 必应日志实验及结果分析第32-37页
        2.1.5 相关工作讨论第37-39页
    2.2 非经典相关性理论探究第39-56页
        2.2.1 研究动机和方法第39-40页
        2.2.2 经典概率理论与认知第40-41页
        2.2.3 量子概率和量子认知第41-44页
        2.2.4 问题形式化第44-47页
        2.2.5 用户实验和分析第47-52页
        2.2.6 关于非经典干涉现象的讨论第52-56页
    2.3 本章小结第56-58页
第三章 基于子空间方法的探索式信息检索模型第58-72页
    3.1 基于子空间的多维度兴趣模型第58-66页
        3.1.1 研究动机第58-60页
        3.1.2 多维度兴趣模型第60-62页
        3.1.3 实验及分析第62-66页
    3.2 基于子空间的多维度相关性建模第66-69页
        3.2.1 研究动机第66-68页
        3.2.2 基于子空间多维模型及仿真验证第68-69页
    3.3 本章小结第69-72页
第四章 基于量子干涉的探索式信息检索模型第72-90页
    4.1 研究动机和思想第72-74页
    4.2 光子极化思想在IR中的初步应用及分析第74-78页
        4.2.1 光子极化实验介绍第74-76页
        4.2.2 文档排序与光子极化实验的类比第76-77页
        4.2.3 查询扩展与光子极化实验的类比第77-78页
    4.3 基于量子干涉的查询扩展模型第78-83页
        4.3.1 现有量子融合模型的局限性第78-79页
        4.3.2 文档在信息空间中的叠加状态第79-80页
        4.3.3 面向会话搜索的量子查询扩展模型第80-83页
    4.4 实验及分析第83-88页
        4.4.1 数据集第83页
        4.4.2 实验设置第83-86页
        4.4.3 实验结果及分析第86-87页
        4.4.4 研究干涉项对检索结果的影响第87-88页
    4.5 本章小结第88-90页
第五章 面向探索式会话搜索的量子语言模型第90-122页
    5.1 融合交互信息的自适应量子语言模型第90-115页
        5.1.1 研究动机第90-93页
        5.1.2 经典语言模型第93-96页
        5.1.3 量子语言模型第96-101页
        5.1.4 上下文量子语言模型(CQ-QLM)第101-103页
        5.1.5 自适应量子语言模型(AC-QLM):第103-106页
        5.1.6 实验设置第106-109页
        5.1.7 实验结果及讨论第109-115页
    5.2 面向信息需求演化的量子语言模型第115-121页
        5.2.1 研究动机第115-116页
        5.2.2 量子语言模型的演化框架第116-117页
        5.2.3 单个查询建模方法第117-118页
        5.2.4 密度矩阵转移第118页
        5.2.5 排序第118-119页
        5.2.6 实验及分析第119-121页
    5.3 本章小结第121-122页
第六章 结论与展望第122-128页
    6.1 研究结论第122-126页
    6.2 研究展望第126-128页
参考文献第128-138页
附录:重要公式推导过程第138-142页
    1.1 量子融合方法的完整推导过程第138-139页
    1.2 量子融合模型中a_d~f解的内积形式第139-142页
发表论文和参加科研情况说明第142-145页
致谢第145-146页

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