面向探索式信息检索的量子交互模型
中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 信息检索发展历史综述 | 第10-15页 |
1.2 研究现状及研究动机 | 第15-19页 |
1.3 研究问题和方案 | 第19-20页 |
1.4 论文结构 | 第20-21页 |
1.5 本章小结 | 第21-22页 |
第二章 用户相关性判断理论探究 | 第22-58页 |
2.1 多维度相关性理论探究 | 第22-39页 |
2.1.1 研究动机 | 第23页 |
2.1.2 多维度相关性模型 | 第23-30页 |
2.1.3 实验设置和特征提取 | 第30-32页 |
2.1.4 必应日志实验及结果分析 | 第32-37页 |
2.1.5 相关工作讨论 | 第37-39页 |
2.2 非经典相关性理论探究 | 第39-56页 |
2.2.1 研究动机和方法 | 第39-40页 |
2.2.2 经典概率理论与认知 | 第40-41页 |
2.2.3 量子概率和量子认知 | 第41-44页 |
2.2.4 问题形式化 | 第44-47页 |
2.2.5 用户实验和分析 | 第47-52页 |
2.2.6 关于非经典干涉现象的讨论 | 第52-56页 |
2.3 本章小结 | 第56-58页 |
第三章 基于子空间方法的探索式信息检索模型 | 第58-72页 |
3.1 基于子空间的多维度兴趣模型 | 第58-66页 |
3.1.1 研究动机 | 第58-60页 |
3.1.2 多维度兴趣模型 | 第60-62页 |
3.1.3 实验及分析 | 第62-66页 |
3.2 基于子空间的多维度相关性建模 | 第66-69页 |
3.2.1 研究动机 | 第66-68页 |
3.2.2 基于子空间多维模型及仿真验证 | 第68-69页 |
3.3 本章小结 | 第69-72页 |
第四章 基于量子干涉的探索式信息检索模型 | 第72-90页 |
4.1 研究动机和思想 | 第72-74页 |
4.2 光子极化思想在IR中的初步应用及分析 | 第74-78页 |
4.2.1 光子极化实验介绍 | 第74-76页 |
4.2.2 文档排序与光子极化实验的类比 | 第76-77页 |
4.2.3 查询扩展与光子极化实验的类比 | 第77-78页 |
4.3 基于量子干涉的查询扩展模型 | 第78-83页 |
4.3.1 现有量子融合模型的局限性 | 第78-79页 |
4.3.2 文档在信息空间中的叠加状态 | 第79-80页 |
4.3.3 面向会话搜索的量子查询扩展模型 | 第80-83页 |
4.4 实验及分析 | 第83-88页 |
4.4.1 数据集 | 第83页 |
4.4.2 实验设置 | 第83-86页 |
4.4.3 实验结果及分析 | 第86-87页 |
4.4.4 研究干涉项对检索结果的影响 | 第87-88页 |
4.5 本章小结 | 第88-90页 |
第五章 面向探索式会话搜索的量子语言模型 | 第90-122页 |
5.1 融合交互信息的自适应量子语言模型 | 第90-115页 |
5.1.1 研究动机 | 第90-93页 |
5.1.2 经典语言模型 | 第93-96页 |
5.1.3 量子语言模型 | 第96-101页 |
5.1.4 上下文量子语言模型(CQ-QLM) | 第101-103页 |
5.1.5 自适应量子语言模型(AC-QLM): | 第103-106页 |
5.1.6 实验设置 | 第106-109页 |
5.1.7 实验结果及讨论 | 第109-115页 |
5.2 面向信息需求演化的量子语言模型 | 第115-121页 |
5.2.1 研究动机 | 第115-116页 |
5.2.2 量子语言模型的演化框架 | 第116-117页 |
5.2.3 单个查询建模方法 | 第117-118页 |
5.2.4 密度矩阵转移 | 第118页 |
5.2.5 排序 | 第118-119页 |
5.2.6 实验及分析 | 第119-121页 |
5.3 本章小结 | 第121-122页 |
第六章 结论与展望 | 第122-128页 |
6.1 研究结论 | 第122-126页 |
6.2 研究展望 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-138页 |
附录:重要公式推导过程 | 第138-142页 |
1.1 量子融合方法的完整推导过程 | 第138-139页 |
1.2 量子融合模型中a_d~f解的内积形式 | 第139-142页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第142-145页 |
致谢 | 第145-146页 |