| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 基于GPS浮动车交通信息采集系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 基于GPS浮动车的交通参数估计方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 城市道路交通运行状态判别方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 城市道路交通流特性分析 | 第17-31页 |
| 2.1 交通流基本概念 | 第17页 |
| 2.2 交通流基本参数 | 第17-21页 |
| 2.2.1 交通量 | 第17-18页 |
| 2.2.2 速度 | 第18-20页 |
| 2.2.3 密度 | 第20页 |
| 2.2.4 流、密、速基本关系 | 第20-21页 |
| 2.3 城市道路交通流特性 | 第21-25页 |
| 2.3.1 交通流分布特性 | 第21-23页 |
| 2.3.2 速度分布特性 | 第23-24页 |
| 2.3.3 交通流离散特性 | 第24-25页 |
| 2.4 出租车运行特性分析 | 第25-30页 |
| 2.4.1 出租车作为浮动车的优势 | 第25-26页 |
| 2.4.2 出租车的运行特性 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 出租车GPS数据的采集与筛选 | 第31-42页 |
| 3.1 GPS浮动车数据采集技术介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.1 GPS浮动车交通信息采集系统构成 | 第31页 |
| 3.1.2 浮动车交通信息获取原理 | 第31-32页 |
| 3.2 出租车GPS数据采集 | 第32-34页 |
| 3.2.1 出租车GPS中心系统 | 第32页 |
| 3.2.2 出租车GPS数据结构分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 最佳数据采集间隔的确定 | 第33-34页 |
| 3.3 路段的划分 | 第34-36页 |
| 3.3.1 路段划分的思路 | 第34-36页 |
| 3.3.2 子路段的划分 | 第36页 |
| 3.4 信号交叉.范围的界定 | 第36-37页 |
| 3.5 数据的筛选 | 第37-40页 |
| 3.5.1 载客状态下的数据筛选 | 第38-39页 |
| 3.5.2 空载状态下的数据筛选 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于出租车GPS数据的交通参数估计 | 第42-53页 |
| 4.1 基于出租车GPS数据的行程车速估计 | 第42-48页 |
| 4.1.1 单台出租车行程车速估计 | 第42-44页 |
| 4.1.2 路段平均行程速度估计的样本量需求 | 第44-46页 |
| 4.1.3 基于自适应加权指数平滑法的路段平均行程车速估计 | 第46-48页 |
| 4.2 基于出租车GPS数据的交叉.行程延误估计 | 第48-50页 |
| 4.2.1 交叉.畅行速度的界定 | 第48页 |
| 4.2.2 单台出租车交叉.延误估计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 交叉.平均行程延误估计 | 第49-50页 |
| 4.3 实例分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 城市道路交通运行状态判别 | 第53-61页 |
| 5.1 交通运行状态度量指标的选取 | 第53-55页 |
| 5.1.1 交通运行状态划分 | 第53-54页 |
| 5.1.2 度量指标的选取 | 第54-55页 |
| 5.2 基于模糊评价的城市道路交通运行状态判别 | 第55-59页 |
| 5.2.1 路段交通运行状态的判别 | 第55-56页 |
| 5.2.2 交叉.交通运行状态的判别 | 第56-58页 |
| 5.2.3 实例分析 | 第58-59页 |
| 5.3 城市道路交通运行状态信息的应用 | 第59-60页 |
| 5.3.1 实时城市道路交通运行状态信息的应用 | 第59-60页 |
| 5.3.2 连续性城市道路交通运行状态信息的应用 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 结论 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
