探究手机银行系统的延伸使用--基于数字鸿沟视角
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究动机 | 第13-16页 |
| 1.3 研究问题和目标 | 第16-17页 |
| 1.4 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线与论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 文献综述 | 第20-44页 |
| 2.1 采纳后使用行为研究 | 第20-34页 |
| 2.1.1 采纳后使用行为研究概述 | 第20-31页 |
| 2.1.2 系统使用的功能核心视角 | 第31-32页 |
| 2.1.3 延伸使用相关研究 | 第32-33页 |
| 2.1.4 采纳后使用行为影响因素研究 | 第33-34页 |
| 2.2 认知转换齿轮视角 | 第34-37页 |
| 2.3 数字鸿沟视角 | 第37-44页 |
| 2.3.1 数字鸿沟视角简介 | 第37-40页 |
| 2.3.2 数字不平等性 | 第40-42页 |
| 2.3.3 金融不平等性 | 第42-44页 |
| 第3章 理论框架和假设推理 | 第44-55页 |
| 3.1 认知转换齿轮视角:触发因素的直接效应 | 第45-49页 |
| 3.1.1 新任务 | 第46-47页 |
| 3.1.2 系统环境变化 | 第47页 |
| 3.1.3 他人使用 | 第47-48页 |
| 3.1.4 有意主动行为 | 第48-49页 |
| 3.2 数字鸿沟视角:数字不平等性的调节效应 | 第49-51页 |
| 3.3 数字鸿沟视角:金融不平等性的调节效应 | 第51-53页 |
| 3.4 控制变量 | 第53-55页 |
| 第4章 研究方法 | 第55-63页 |
| 4.1 研究设计 | 第55-57页 |
| 4.2 问卷设计 | 第57-60页 |
| 4.3 研究样本 | 第60-61页 |
| 4.4 数据收集 | 第61页 |
| 4.5 样本描述性分析 | 第61-63页 |
| 第5章 数据分析 | 第63-84页 |
| 5.1 数据分析工具 | 第63-64页 |
| 5.1.1 结构方程模型简介 | 第63-64页 |
| 5.1.2 结构方程模型技术的选择 | 第64页 |
| 5.2 测量模型 | 第64-72页 |
| 5.2.1 信度分析 | 第65页 |
| 5.2.2 效度分析 | 第65-69页 |
| 5.2.3 共同方法偏误分析 | 第69-71页 |
| 5.2.4 多重共线性分析 | 第71-72页 |
| 5.3 结构模型 | 第72-78页 |
| 5.3.1 直接效应检验 | 第72-76页 |
| 5.3.2 调节效应检验 | 第76-78页 |
| 5.4 事后分析 | 第78-84页 |
| 5.4.1 层次回归分析 | 第78-81页 |
| 5.4.2 分析结果 | 第81-84页 |
| 第6章 研究结果 | 第84-91页 |
| 6.1 触发因素的直接效应 | 第84-86页 |
| 6.2 数字不平等性的调节效应 | 第86-88页 |
| 6.3 金融不平等性的调节效应 | 第88-91页 |
| 第7章 研究总结与展望 | 第91-96页 |
| 7.1 理论意义 | 第91-93页 |
| 7.2 实践意义 | 第93-95页 |
| 7.3 研究局限与研究展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-107页 |
| 附录 | 第107-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第112页 |
