| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 预备知识 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的基本框架 | 第11-12页 |
| 第二章 矩阵奇异值分解在Moore-penrose逆中的应用 | 第12-20页 |
| 2.1 Moore-penrose逆的理论性质 | 第12-13页 |
| 2.2 广义行(列)酉对称矩阵 | 第13页 |
| 2.3 广义行(列)酉对称矩阵的奇异值分解 | 第13-18页 |
| 2.4 广义行(列)酉对称矩阵的Moore-penrose逆 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 矩阵谱分解分解在Moore-penrose逆中的应用 | 第20-26页 |
| 3.1 母矩阵的Moore-penrose逆 | 第20-21页 |
| 3.2 广义行酉对称矩阵的Moore-penrose逆 | 第21-22页 |
| 3.3 广义列酉对称矩阵的Moore-penrose逆 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 第四章 基于矩阵奇异值分解下的线性回归模型参数估计 | 第26-30页 |
| 4.1 线性回归模型的最小二乘估计 | 第26页 |
| 4.2 线性回归参数基于矩阵奇异值分解下的估计 | 第26-28页 |
| 4.3 数值算例 | 第28-29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于矩阵QR分解下的灰色系统模型参数估计 | 第30-36页 |
| 5.1 灰色系统模型 | 第30-31页 |
| 5.2 系数矩阵的QR分解 | 第31-32页 |
| 5.3 基于矩阵QR分解的灰色模型的参数估计 | 第32-33页 |
| 5.4 数值算例 | 第33-34页 |
| 5.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第六章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
