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快速公交系统综合评价方法与运行状况空间分析的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 关键技术与国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 BRT综合评价技术第13-14页
        1.2.2 基于量子神经网络的评价技术第14-17页
        1.2.3 BRT道路交通状况评价技术第17-18页
    1.3 研究内容与组织结构第18-22页
        1.3.1 问题的提出第18-19页
        1.3.2 主要研究内容第19页
        1.3.3 论文组织结构第19-22页
第2章 BRT综合评价指标体系的建立第22-35页
    2.1 引言第22页
    2.2 BRT综合评价指标建立原则和设计筛选常用方法第22-24页
        2.2.1 指标建立原则第22-23页
        2.2.2 指标设计筛选方法第23-24页
    2.3 基于AHP的BRT综合评价指标体系的建立第24-28页
        2.3.1 指标体系准则设计第24-25页
        2.3.2 指标体系指标建立第25-28页
    2.4 BRT综合评价指标体系关联规则分析模型的建立第28-30页
        2.4.1 关联规则分析数学描述第28-29页
        2.4.2 关联规则分析模型建立第29-30页
    2.5 基于AHP的BRT综合评价指标体系的关联规则分析第30-33页
        2.5.1 数据预处理第30-32页
        2.5.2 频繁项集产生第32页
        2.5.3 关联规则挖掘第32-33页
    2.6 BRT综合评价指标体系评价标准的建立第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第3章 基于QNN的BRT综合评价方法的研究第35-44页
    3.1 引言第35页
    3.2 基于QNN的BRT综合评价模型的建立第35-40页
        3.2.1 量子神经元第35-38页
        3.2.2 QNN结构模型第38-39页
        3.2.3 QNN学习算法第39页
        3.2.4 QNN训练过程第39-40页
    3.3 基于QNN的BRT综合评价方法的分析验证第40-43页
        3.3.1 数据预处理第40-41页
        3.3.2 网络结构参数确定第41-42页
        3.3.3 不同方法评价结果对比第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 BRT行驶信息的空间分析与运行状况的评价第44-59页
    4.1 引言第44页
    4.2 BRT实时行驶信息的采集第44-46页
        4.2.1 GPS车载定位系统的总体结构第44-45页
        4.2.2 GPS车辆行驶信息采集系统第45-46页
    4.3 BRT行驶信息空间分析模型的建立第46-49页
        4.3.1 BRT行驶信息数学描述第46-47页
        4.3.2 BRT空间分析模型建立第47-49页
    4.4 BRT运行状况的空间分析第49-58页
        4.4.1 延误分析第50-54页
        4.4.2 速度分析第54-57页
        4.4.3 工况分析第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 BRT综合评价系统设计与实现第59-78页
    5.1 引言第59页
    5.2 BRT综合评价系统需求分析第59-60页
    5.3 BRT综合评价系统构建第60-65页
        5.3.1 框架设计第60-62页
        5.3.2 结构设计第62-63页
        5.3.3 功能设计第63页
        5.3.4 数据库设计第63-65页
    5.4 BRT综合评价系统实现第65-75页
        5.4.1 BRT宏观评价系统第66-71页
        5.4.2 BRT微观评价系统第71-75页
    5.5 综合评价结果分析总结第75-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第85页

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