| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第9-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第9页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第9-10页 |
| 1.3.3 优势和创新点 | 第10-12页 |
| 2 我国物流业发展的现状分析 | 第12-17页 |
| 2.1 物流的基本情况 | 第12页 |
| 2.2 我国物流企业分类 | 第12-13页 |
| 2.3 我国物流业发展现状 | 第13-14页 |
| 2.4 政府支持物流业发展的相关政策 | 第14-16页 |
| 2.5 对我国物流企业效率及影响因素分析的必要性 | 第16-17页 |
| 3 企业效率评价方法及模型分析 | 第17-26页 |
| 3.1 效率概念的说明 | 第17-18页 |
| 3.2 目前常用的企业效率的研究方法 | 第18页 |
| 3.3 对企业效率研究方法的比较分析 | 第18-20页 |
| 3.3.1 效率分析方法优缺点的比较 | 第19页 |
| 3.3.2 本文选择DEA方法的依据 | 第19-20页 |
| 3.4 对本文选取的DEA方法的介绍 | 第20-26页 |
| 3.4.1 数据包络分析的几个概念 | 第20-21页 |
| 3.4.2 常见的几个DEA模型 | 第21-26页 |
| 4 基于DEA方法的我国物流企业效率分析 | 第26-46页 |
| 4.1 样本的选择 | 第26页 |
| 4.2 指标的选取 | 第26-32页 |
| 4.2.1 物流企业绩效评价指标方面的理论 | 第26-30页 |
| 4.2.2 各种类型物流企业指标选择 | 第30-32页 |
| 4.3 对三种类型物流企业的DEA分析 | 第32-41页 |
| 4.3.1 综合服务型物流企业数据及DEA分析结果 | 第32-35页 |
| 4.3.2 仓储型型物流企业数据及DEA分析结果 | 第35-38页 |
| 4.3.3 运输型型物流企业数据及DEA分析结果 | 第38-41页 |
| 4.4 对DEA分析结果的初步分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 综合服务型物流企业效率情况分析 | 第41-42页 |
| 4.4.2 对仓储型物流企业的效率情况分析 | 第42-43页 |
| 4.4.3 对运输型物流企业的效率情况分析 | 第43-44页 |
| 4.5 对三种类型物流企业效率的比较 | 第44页 |
| 4.5.1 不同级别企业效率情况的比较分析 | 第44页 |
| 4.5.2 对三种效率的比较分析 | 第44页 |
| 4.5.3 规模报酬分析 | 第44页 |
| 4.6 DEA分析的结论 | 第44-46页 |
| 5 基于回归分析的物流企业效率影响因素分析 | 第46-50页 |
| 5.1 影响因素的设定 | 第46-47页 |
| 5.2 样本的选择 | 第47页 |
| 5.3 回归分析过程 | 第47-49页 |
| 5.3.1 回归模型的建立 | 第47页 |
| 5.3.2 回归分析 | 第47-49页 |
| 5.4 回归分析的结论 | 第49-50页 |
| 6 基于企业案例的实证分析 | 第50-53页 |
| 6.1 企业基本情况介绍 | 第50页 |
| 6.2 企业有关数据的比较 | 第50-51页 |
| 6.3 实证分析的结论 | 第51-53页 |
| 7 结论与建议 | 第53-55页 |
| 7.1 结论 | 第53页 |
| 7.2 建议 | 第53-55页 |
| 8 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A | 第60-66页 |
| 附录B | 第66-68页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-79页 |