带钢运行监控系统的设计与实现
| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 本系统开发的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 项目目标及技术指标 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织及研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 带钢跑偏检测方法 | 第12-25页 |
| 2.1 现存的带钢检测模式 | 第12-14页 |
| 2.1.1 原始的检测模式 | 第12页 |
| 2.1.2 利用图像处理的检测模式 | 第12-13页 |
| 2.1.3 原边缘定位方法分析 | 第13-14页 |
| 2.2 像素分析跑偏检测方法 | 第14-15页 |
| 2.3 图像预处理流程 | 第15-22页 |
| 2.3.1 摄像头标定 | 第16-19页 |
| 2.3.2 直方图均衡化 | 第19-20页 |
| 2.3.3 图像的去噪 | 第20-21页 |
| 2.3.4 Canny边缘检测 | 第21-22页 |
| 2.4 跑偏判定方法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 去除虚假边缘 | 第22-23页 |
| 2.4.2 跑偏判定 | 第23页 |
| 2.5 算法运行效果 | 第23-25页 |
| 第三章 基于注意力选择的跑偏判断方法 | 第25-36页 |
| 3.1 视觉注意 | 第26-31页 |
| 3.1.1 视觉注意的研究背景 | 第26-27页 |
| 3.1.2 自底向上 | 第27-28页 |
| 3.1.3 经典模型及仿真比较 | 第28-31页 |
| 3.2. 自适应阈值法二值化图像 | 第31-33页 |
| 3.2.1 Ostu算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 改进算法 | 第32-33页 |
| 3.3. 跑偏判断方法 | 第33-34页 |
| 3.3.1 差影法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 跑偏判断 | 第34页 |
| 3.4. 算法运行效果 | 第34-36页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第36-54页 |
| 4.1 系统硬件结构 | 第36页 |
| 4.2 系统软件结构 | 第36-38页 |
| 4.3 系统功能模块实现 | 第38-48页 |
| 4.3.1 图像显示模块 | 第38-39页 |
| 4.3.2 图像保存模块 | 第39页 |
| 4.3.3 生产数据处理模块 | 第39-41页 |
| 4.3.4 预警模块 | 第41-43页 |
| 4.3.5 配置模块 | 第43-44页 |
| 4.3.6 报警模块 | 第44-45页 |
| 4.3.7 查询模块 | 第45-48页 |
| 4.4 系统运行效果 | 第48-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
