| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要工作和章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基本理论 | 第13-24页 |
| 2.1 图像密写的基本理论 | 第13-14页 |
| 2.1.1 图像密写的一般框架 | 第13页 |
| 2.1.2 图像密写的重要性能评价 | 第13-14页 |
| 2.2 图像密写分析的基本理论 | 第14-17页 |
| 2.2.1 图像密写分析的一般框架 | 第14-15页 |
| 2.2.2 图像密写分析的分类 | 第15页 |
| 2.2.3 图像密写分析的性能评价 | 第15-16页 |
| 2.2.4 常用的密写分析算法 | 第16-17页 |
| 2.3 人眼视觉系统 | 第17-18页 |
| 2.3.1 对比度 | 第17页 |
| 2.3.2 亮度非线性 | 第17页 |
| 2.3.3 掩盖效应 | 第17-18页 |
| 2.4 小波变换理论 | 第18-23页 |
| 2.4.1 一维连续小波变换 | 第18-19页 |
| 2.4.2 一维离散小波变换 | 第19页 |
| 2.4.3 二维离散小波变换 | 第19-21页 |
| 2.4.4 Haar小波 | 第21页 |
| 2.4.5 基于提升策略的整数小波变换 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于BPCS和IWT的图像密写算法 | 第24-28页 |
| 3.1 位平面复杂度分割 | 第24-25页 |
| 3.2 基于BPCS和IWT的密写过程 | 第25-26页 |
| 3.3 实验分析 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于HVS的抗统计分析小波域密写 | 第28-35页 |
| 4.1 小波系数直方图分析 | 第28-29页 |
| 4.2 抗统计分析的小波域密写算法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 修改小波系数的方法 | 第29-31页 |
| 4.2.2 秘密信息嵌入和提出的步骤 | 第31-32页 |
| 4.3 实验分析 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 WCSF分析法 | 第35-42页 |
| 5.1 小波系数直方图分析 | 第35页 |
| 5.2 小波系数统计特征量 | 第35-37页 |
| 5.3 实验分析 | 第37-41页 |
| 5.3.1 WCSF分析法的检测性能 | 第37-38页 |
| 5.3.2 WCSF分析法与RS分析法、信息量估计法的比较 | 第38-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 详细摘要 | 第49-52页 |