摘要 | 第13-15页 |
ABSTRACT | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第17-35页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
1.2 跳频通信基本原理及侦察处理问题描述 | 第18-22页 |
1.2.1 跳频通信的基本原理 | 第18-19页 |
1.2.2 跳频信号侦察处理问题描述 | 第19-22页 |
1.3 跳频信号侦察处理研究现状 | 第22-31页 |
1.3.1 跳频信号检测研究现状 | 第22-23页 |
1.3.2 跳频信号参数估计研究现状 | 第23-27页 |
1.3.3 跳频网台分选研究现状 | 第27-31页 |
1.4 论文主要工作及内容安排 | 第31-35页 |
第二章 单通道均匀采样跳频信号跳周期估计 | 第35-53页 |
2.1 引言 | 第35-36页 |
2.2 跳频信号的数学模型 | 第36-37页 |
2.3 常规时频分析方法及跳周期估计方法 | 第37-42页 |
2.3.1 短时傅立叶变换 | 第37-38页 |
2.3.2 WVD及其推广形式 | 第38-40页 |
2.3.3 现有跳周期估计方法 | 第40-42页 |
2.4 基于时频图修正方法的跳周期估计算法 | 第42-47页 |
2.4.1 最优化求解模型 | 第42-43页 |
2.4.2 匹配搜索算法 | 第43-44页 |
2.4.3 有效性分析及参数选取 | 第44-45页 |
2.4.4 网台个数及跳周期估计 | 第45-47页 |
2.5 仿真实验与分析 | 第47-51页 |
2.5.1 时频图修正能力仿真 | 第47-48页 |
2.5.2 单网台跳周期估计仿真 | 第48-49页 |
2.5.3 异步多网台跳周期估计仿真 | 第49-51页 |
2.6 本章小结 | 第51-53页 |
第三章 单通道压缩采样跳频信号时频分析及跳时刻估计 | 第53-77页 |
3.1 引言 | 第53页 |
3.2 压缩采样跳频信号侦察处理问题描述 | 第53-57页 |
3.2.1 压缩采样技术 | 第54-56页 |
3.2.2 稀疏重构算法 | 第56-57页 |
3.3 压缩采样跳频信号的时频分析方法与跳时刻精确估计方法 | 第57-67页 |
3.3.1 跳频信号稀疏重构模型 | 第57-61页 |
3.3.2 基于AL0的压缩采样跳频信号时频分析方法 | 第61-64页 |
3.3.3 基于改进OMP算法的跳时刻精确估计 | 第64-67页 |
3.4 仿真实验与分析 | 第67-75页 |
3.4.1 基于AL0算法的跳频信号时频分析仿真 | 第67-72页 |
3.4.2 基于IOMP算法的跳时刻估计仿真 | 第72-75页 |
3.4.3 实验结论 | 第75页 |
3.5 本章小结 | 第75-77页 |
第四章 多通道跳频信号实时处理 | 第77-97页 |
4.1 引言 | 第77-78页 |
4.2 跳频信号多通道接收模型 | 第78页 |
4.3 实时跳时刻检测 | 第78-80页 |
4.3.1 各频率驻留时段内观测数据的时域ARMA模型 | 第78-79页 |
4.3.2 利用观测数据的时域ARMA模型检测跳时刻 | 第79-80页 |
4.4 实时跳频频率估计与关联 | 第80-86页 |
4.4.1 频率-方位积估计 | 第81-84页 |
4.4.2 信噪比估计 | 第84-85页 |
4.4.3 频率估计及ARMA模型建立 | 第85-86页 |
4.4.4 跳频频率关联 | 第86页 |
4.5 跳频信号的提取 | 第86-87页 |
4.6 算法流程 | 第87-88页 |
4.6.1 异步网台实时处理 | 第87-88页 |
4.6.2 同步网台实时处理 | 第88页 |
4.7 仿真实验与分析 | 第88-94页 |
4.8 本章小结 | 第94-97页 |
第五章 基于欠定盲分离的跳频网台分选 | 第97-117页 |
5.1 引言 | 第97-98页 |
5.2 基于欠定盲分离的网台分选模型及假设条件 | 第98-100页 |
5.3 混合矩阵及信号相对功率估计 | 第100-103页 |
5.3.1 时频支撑点的选取 | 第100页 |
5.3.2 混合矢量预处理及混合矩阵估计方法 | 第100-103页 |
5.3.3 跳频网台信号相对功率估计 | 第103页 |
5.4 欠定网台分选 | 第103-108页 |
5.4.1 现有子空间投影算法 | 第104-105页 |
5.4.2 改进子空间投影算法原理 | 第105-106页 |
5.4.3 算法总结与分析 | 第106-108页 |
5.5 仿真实验与分析 | 第108-116页 |
5.5.1 评价准则 | 第109页 |
5.5.2 同步网台分选 | 第109-113页 |
5.5.3 异步网台分选 | 第113-116页 |
5.6 本章小结 | 第116-117页 |
第六章 结论与展望 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-133页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第133-135页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第135页 |