| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及其意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 SAR 图像的概述 | 第8-10页 |
| 1.1.2 主要 SAR 图像噪声 | 第10页 |
| 1.1.3 图像消噪效果的评价方法 | 第10-12页 |
| 1.2 本论文的主要工作 | 第12页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于小波变换的图像消噪 | 第14-23页 |
| 2.1 小波去噪的发展历程 | 第14页 |
| 2.2 小波分析与傅里叶变换的对比 | 第14-15页 |
| 2.3 图像的小波变换原理 | 第15-17页 |
| 2.4 小波阈值去噪方法 | 第17-20页 |
| 2.5 MATLAB 仿真 | 第20-23页 |
| 第三章 中值滤波器去噪方法 | 第23-32页 |
| 3.1 中值滤波去噪算法 | 第23-25页 |
| 3.2 自适应的中值滤波方法 | 第25-27页 |
| 3.3 MATLAB 仿真 | 第27-32页 |
| 第四章 基于 Frost 滤波去噪 | 第32-39页 |
| 4.1 frost 滤波算法介绍 | 第32-33页 |
| 4.2 Frost 滤波器 | 第33页 |
| 4.3 MATLAB 仿真 | 第33-39页 |
| 第五章 频率域滤波处理 | 第39-46页 |
| 5.1 空间域和频率域 | 第39页 |
| 5.2 傅里叶变换 | 第39-43页 |
| 5.3 MATLAB 仿真 | 第43-46页 |
| 第六章 Contourlet 变换去噪 | 第46-65页 |
| 6.1 Contourlet 变换 | 第46-56页 |
| 6.1.1 拉普拉斯金字塔 | 第47-49页 |
| 6.1.2 方向滤波器 | 第49-53页 |
| 6.1.3 塔型方向滤波器组 | 第53-56页 |
| 6.2 基于 Contourlet 变换的图像去噪 | 第56-58页 |
| 6.2.1 Contourlet 阈值去噪 | 第56页 |
| 6.2.2 基于 Contourlet 变换图像去噪的 matlab 仿真 | 第56-58页 |
| 6.3 小波-contourlet 变换 | 第58-65页 |
| 6.3.1 轮廓小波变换 | 第58-59页 |
| 6.3.2 轮廓小波与轮廓波 | 第59-60页 |
| 6.3.3 MATLAB 仿真 | 第60-65页 |
| 第七章 结语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |