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基于Google Earth的无线网络覆盖预测系统的研究与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 无线网络覆盖预测第7-10页
        1.1.1 移动通信简介第7-8页
        1.1.2 无线网络规划优化发展趋势第8-9页
        1.1.3 无线网络覆盖预测的挑战第9-10页
    1.2 无线网络覆盖预测关键技术第10-13页
    1.3 本文所做的工作第13页
    1.4 文章结构安排第13-15页
第二章 陆地蜂窝通信网电波传播模型第15-29页
    2.1 陆地移动通信中电波传播特性第15-18页
        2.1.1 大尺度衰落第15-16页
        2.1.2 小尺度衰落第16-18页
    2.2 陆地电波传播模型第18-22页
        2.2.1 经验模型第18页
        2.2.2 确定性模型第18-22页
        2.2.3 半经验半确定性模型第22页
    2.3 传播预测发展方向第22-23页
    2.4 反演电波传播模型第23-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 基于Google Earth的地理信息系统第29-39页
    3.1 GIS概述第29-30页
    3.2 Google Earth第30-31页
    3.3 Google Earth二次开发第31-36页
        3.3.1 Google Earth API第31-33页
        3.3.2 KML文件第33-36页
    3.4 坐标转化第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于Google Earth的无线网络覆盖预测系统设计第39-55页
    4.1 系统概述第39-40页
    4.2 功能需求分析第40-41页
    4.3 软件结构第41-44页
    4.4 软件实现第44-54页
        4.4.1 加载场景第45-47页
        4.4.2 参数配置第47-51页
        4.4.3 覆盖预测第51-53页
        4.4.4 结果展示第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 系统应用与性能评估第55-72页
    5.1 反演传播预测工具第55-56页
    5.2 路测数据规范及自动化应用第56-58页
    5.3 系统应用第58-69页
        5.3.1 单小区覆盖预测第59-63页
        5.3.2 误差分析第63-69页
    5.4 多小区覆盖预测第69-70页
    5.5 模拟功率调整第70-71页
    5.6 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文工作总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻读学位期间的研究成果第79页

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