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面向存储和功耗优化的TCAM报文分类算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
图录第9-11页
表录第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 问题提出第13-15页
    1.3 本文的主要贡献第15-16页
    1.4 本文的结构和安排第16-18页
第二章 基于 TCAM 的报文分类算法分析第18-28页
    2.1 基于 TCAM 的报文分类定义第18-19页
    2.2 基于 TCAM 的范围匹配算法第19-24页
        2.2.1 规则集无关的范围编码算法第20-21页
        2.2.2 规则集相关的范围编码算法第21-24页
    2.3 基于 TCAM 的低功耗报文分类算法第24-27页
        2.3.1 基于比特位分割的低功耗算法第24-26页
        2.3.2 基于几何空间分割的低功耗算法第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于域转换的范围匹配算法第28-38页
    3.1 DTRM 算法思想第28-29页
    3.2 DTRM 算法描述第29-34页
        3.2.1 范围域构建第29-30页
        3.2.2 范围域转换第30-33页
        3.2.3 规则更新第33-34页
    3.3 实验仿真与性能分析第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于三态位分割的低功耗报文分类算法第38-48页
    4.1 TSP-PR 算法思想第38页
    4.2 TSP-PR 算法描述第38-42页
        4.2.1 规则集划分第38-41页
        4.2.2 规则集存储第41-42页
        4.2.3 规则查找第42页
    4.3 实验仿真与性能分析第42-47页
        4.3.1 功耗性能仿真与分析第42-45页
        4.3.2 空间性能仿真与分析第45-46页
        4.3.3 标志位分布分析第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 基于 TCAM 的报文分类引擎实现方案第48-58页
    5.1 系统概述第48-49页
    5.2 报文分类引擎设计第49-53页
        5.2.1 控制管理平面第49-50页
        5.2.2 数据处理平面第50-53页
    5.3 方案性能测试及分析第53-56页
        5.3.1 空间性能测试第53页
        5.3.2 功耗性能测试第53-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第六章 结束语第58-60页
    6.1 本文的创新性研究成果第58页
    6.2 下一步工作第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
作者简历第66页

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