| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 柴油机故障诊断方法与研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 柴油机故障诊断方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国外柴油机故障诊断研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内柴油机故障诊断研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 柴油机故障诊断存在的问题及发展趋势 | 第19-21页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第2章 柴油机典型故障模式分析 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 故障模式及影响分析法简介 | 第24-25页 |
| 2.3 柴油机的基本工作原理及其组成 | 第25-28页 |
| 2.3.1 柴油机工作原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 增压柴油机的基本组成 | 第26-28页 |
| 2.4 柴油机常见故障分析 | 第28-35页 |
| 2.4.1 冷却系统 | 第29-30页 |
| 2.4.2 配气系统 | 第30-32页 |
| 2.4.3 燃油系统 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 柴油机典型故障特征分析 | 第36-64页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 柴油机数学模型 | 第36-45页 |
| 3.2.1 平均值建模方法概述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 空气滤清器模型 | 第37页 |
| 3.2.3 增压器模型 | 第37-41页 |
| 3.2.4 中冷器模型 | 第41-42页 |
| 3.2.5 柴油机本体模型 | 第42-44页 |
| 3.2.6 调速控制系统模型 | 第44-45页 |
| 3.3 柴油机仿真模型及其验证 | 第45-46页 |
| 3.4 故障的模拟 | 第46-63页 |
| 3.4.1 故障模拟的原理 | 第46页 |
| 3.4.2 故障的植入规则及特征参数的确定 | 第46-47页 |
| 3.4.3 空气滤清器污阻 | 第47-50页 |
| 3.4.4 中冷器气侧污阻 | 第50-54页 |
| 3.4.5 中冷器水侧积垢 | 第54-57页 |
| 3.4.6 增压器故障 | 第57-59页 |
| 3.4.7 涡轮保护格栅堵塞 | 第59-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 柴油机故障诊断技术研究 | 第64-80页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 柴油机故障诊断原理 | 第64-66页 |
| 4.3 柴油机故障诊断 | 第66-76页 |
| 4.3.1 基于概率神经网络的故障诊断 | 第66-71页 |
| 4.3.2 基于PCA的概率神经网络故障诊断 | 第71-75页 |
| 4.3.3 基于PNN和基于PCA的PNN诊断效果比较 | 第75-76页 |
| 4.4 基于灰色理论的故障预测 | 第76-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 柴油机典型故障诊断软件 | 第80-90页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 柴油机典型故障诊断软件总体设计 | 第80-85页 |
| 5.2.1 诊断软件人机交互前面板 | 第81-83页 |
| 5.2.2 诊断软件程序面板 | 第83-85页 |
| 5.3 故障诊断实例 | 第85-88页 |
| 5.3.1 正常运行 | 第85-86页 |
| 5.3.2 增压器故障诊断 | 第86-87页 |
| 5.3.3 故障预测 | 第87-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |