摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 磁控形状记忆合金的研究现状与应用现状分析 | 第12-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
1.3 本文研究的目的、意义和研究内容 | 第18-19页 |
1.3.1 本文研究的目的、意义 | 第18页 |
1.3.2 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
1.4 章节安排 | 第19-20页 |
第2章 磁控形状记忆合金变形机理及传感器模型 | 第20-33页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 材料的变形机理 | 第20-27页 |
2.2.1 晶体结构 | 第20-21页 |
2.2.2 磁控形状记忆合金的马氏体相变 | 第21-22页 |
2.2.3 磁控形状记忆合金材料的形状记忆效应 | 第22-24页 |
2.2.4 MSMA的逆特性 | 第24-27页 |
2.3 磁控形状记忆合金传感器外特性模型 | 第27-32页 |
2.3.1 磁控形状记忆合金材料的动力学模型 | 第27-29页 |
2.3.2 磁控形状记忆合金传感器感应电压模型 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 磁控记忆合金传感器模型的参数辨识 | 第33-48页 |
3.1 量子-混沌粒子群算法 | 第34-39页 |
3.1.1 量子粒子群算法 | 第34-36页 |
3.1.2 混沌优化方法 | 第36-39页 |
3.1.3 量子-混沌粒子群算法描述 | 第39页 |
3.2 卡尔曼滤波算法 | 第39-44页 |
3.2.1 离散系统的动态方程 | 第39-41页 |
3.2.2 无迹卡尔曼滤波理论 | 第41页 |
3.2.3 无迹变换 | 第41-42页 |
3.2.4 无迹卡尔曼滤波 | 第42-44页 |
3.3 参数辨识结果与实验数据比较 | 第44-47页 |
3.4 小结 | 第47-48页 |
第4章 MSMA传感器特性仿真平台构建 | 第48-63页 |
4.1 总体设计思路 | 第48-50页 |
4.2 主控制面板的设计 | 第50-53页 |
4.2.1 磁控形状记忆合金传感器特性仿真平台的设计原则 | 第50-51页 |
4.2.2 磁控形状记忆合金传感器特性仿真平台整体框图 | 第51-53页 |
4.3 数据采集模块 | 第53-56页 |
4.4 传感器外特性模型模块 | 第56-57页 |
4.5 数据分析与处理模块 | 第57-60页 |
4.5.1 数据分析 | 第57-58页 |
4.5.2 数据处理 | 第58-60页 |
4.6 数据存储模块 | 第60-61页 |
4.7 数据读取与波形显示模块 | 第61-62页 |
4.8 小结 | 第62-63页 |
第5章 MSMA传感器特性仿真平台与实验分析 | 第63-78页 |
5.1 MSMA传感器实验系统 | 第63-70页 |
5.2 特性仿真平台测试 | 第70-77页 |
5.2.1 不同激振力幅值、频率下特性仿真平台输出结果分析 | 第70-73页 |
5.2.2 不同激振力频率、偏置磁场下特性仿真平台输出结果分析 | 第73-75页 |
5.2.3 MSMA传感器特性仿真平台输出感应电压预测 | 第75-77页 |
5.3 小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |