| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的来源及研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 跌倒监测系统的分类 | 第9-10页 |
| 1.2.2 跌倒监测系统算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 数据采集系统 | 第13-26页 |
| 2.1 MEMS传感器简介 | 第13页 |
| 2.2 数据采集系统 | 第13-23页 |
| 2.2.1 系统硬件设计 | 第13-21页 |
| 2.2.2 采集系统软件 | 第21-23页 |
| 2.3 数据预处理 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 跌倒监测算法 | 第26-48页 |
| 3.1 人体运动状态分析 | 第26-32页 |
| 3.1.1 ADL活动的定义 | 第26页 |
| 3.1.2 动力学分析 | 第26-27页 |
| 3.1.3 常见ADL受力分析 | 第27-30页 |
| 3.1.4 跌倒过程分析 | 第30-32页 |
| 3.2 跌倒监测算法分析 | 第32-33页 |
| 3.2.1 跌倒监测算法需求 | 第32-33页 |
| 3.2.2 算法初步设计 | 第33页 |
| 3.3 确定参考物理量 | 第33-44页 |
| 3.3.1 惯性特征量 | 第33-34页 |
| 3.3.2 数据分析 | 第34-39页 |
| 3.3.3 基于跌倒ASVM阈值和AVSVM阈值算法 | 第39-44页 |
| 3.4 跌倒监测算法性能测试 | 第44-47页 |
| 3.4.1 实验样本数据分析 | 第44页 |
| 3.4.2 算法评估 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 Android客户端应用程序 | 第48-59页 |
| 4.1 Android系统简介 | 第48-49页 |
| 4.2 Android客户端总体框架 | 第49-50页 |
| 4.3 Android手机BLE通信实现 | 第50-51页 |
| 4.4 报警系统的实现 | 第51-55页 |
| 4.4.1 系统交互界面功能介绍 | 第51-52页 |
| 4.4.2 软件模块设计 | 第52页 |
| 4.4.3 软件详细设计 | 第52-53页 |
| 4.4.4 软件系统类的实现 | 第53-55页 |
| 4.5 系统软件使用效果 | 第55-57页 |
| 4.6 有效性实验 | 第57页 |
| 4.7 本章总结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |