| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 装配线平衡问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 混合装配线排序问题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 装配线仿真研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.3.2 论文框架结构 | 第14-16页 |
| 2. 装配线平衡和仿真的基本理论 | 第16-29页 |
| 2.1 装配线的基本理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 装配线的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 装配线的分类 | 第16-18页 |
| 2.1.3 装配线的组织条件 | 第18-20页 |
| 2.2 装配线平衡的基本理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 装配线平衡问题的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 装配线研究中的常用术语 | 第20-23页 |
| 2.2.3 装配线平衡问题的分类研究 | 第23-24页 |
| 2.3 系统仿真 | 第24-28页 |
| 2.3.1 系统仿真中常用的概念 | 第24-26页 |
| 2.3.2 系统仿真的分类 | 第26页 |
| 2.3.3 离散系统仿真的一般步骤 | 第26-28页 |
| 2.3.4 仿真软件 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3. 基于遗传算法的混合装配线平衡 | 第29-47页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第29-32页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本思想 | 第29页 |
| 3.1.2 遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| 3.1.3 遗传算法的运算过程 | 第30-32页 |
| 3.2 基于遗传算法的装配线平衡问题 | 第32-36页 |
| 3.2.1 单品种平衡问题 | 第32-34页 |
| 3.2.2 混合装配线的平衡问题 | 第34-36页 |
| 3.3 海狮、格瑞斯车身装配线的平衡问题 | 第36-46页 |
| 3.3.1 海狮、格瑞斯车身装配线的简介 | 第36-37页 |
| 3.3.2 海狮-格瑞斯车身装配标准作业时间的确定 | 第37-43页 |
| 3.3.3 作业顺序图 | 第43-44页 |
| 3.3.4 海狮-格瑞斯车身装配线平衡 | 第44-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 4. 基于Witness的装配线的仿真研究 | 第47-56页 |
| 4.1 仿真软件Witness简介 | 第47-49页 |
| 4.2 Witness仿真过程 | 第49-52页 |
| 4.2.1 元素定义 | 第49-50页 |
| 4.2.2 元素的细节设置 | 第50-52页 |
| 4.3 投产顺序优化 | 第52-55页 |
| 4.3.1 目标函数的参数设置 | 第53页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第53-54页 |
| 4.3.3 优化器参数设置 | 第54页 |
| 4.3.4 显示优化结果 | 第54-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 5. 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6. 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |