| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 大型停车场诱导管理系统模型分析 | 第19-28页 |
| 2.1 出行者出行过程中对泊车需求分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 出行者出行过程及泊车需求信息分析 | 第19-21页 |
| 2.1.2 停车场的位置信息发布及停车泊位采集 | 第21页 |
| 2.2 大型停车场诱导系统结构及功能分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 大型停车场系统结构及框架 | 第21-22页 |
| 2.2.2 中央控制系统 | 第22-23页 |
| 2.2.3 车辆信息采集系统 | 第23页 |
| 2.2.4 车位信息采集系统 | 第23-24页 |
| 2.2.5 自动泊车引导系统 | 第24页 |
| 2.3 停车场诱导系统的工作流程 | 第24-25页 |
| 2.4 大型停车场诱导系统数据管理 | 第25-28页 |
| 2.4.1 数据库管理 | 第25-28页 |
| 第三章 大型停车场诱导技术研究 | 第28-43页 |
| 3.1 停车诱导 | 第28-29页 |
| 3.1.1 无诱导条件下的泊车流程 | 第28-29页 |
| 3.2 停车场最优泊位路径规划研究 | 第29-40页 |
| 3.2.1 停车场抽象模型的建立 | 第30-32页 |
| 3.2.2 边权值的分析及构造 | 第32-34页 |
| 3.2.3 最短路径算法的研究 | 第34-39页 |
| 3.2.4 改进迪杰斯特拉算法的提出 | 第39-40页 |
| 3.3 最优泊位模型的研究 | 第40-43页 |
| 3.3.1 大型停车场内泊位选择影响因素分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 大型停车场内最优泊位选择模型 | 第41-43页 |
| 第四章 自动泊位引导技术的研究 | 第43-47页 |
| 4.1 停车场车辆诱导的功能需求 | 第44页 |
| 4.2 车辆诱导 | 第44-47页 |
| 4.2.1 车辆诱导系统 | 第44-45页 |
| 4.2.2 系统的实现及设备 | 第45-47页 |
| 第五章 大型停车场诱导系统设计—以协信·星光时代广场为例 | 第47-56页 |
| 5.1 协信·星光时代广场停车状况分析 | 第47页 |
| 5.2 停车场只能泊车引导系统的硬件架构 | 第47-50页 |
| 5.3 最优泊车路径规划的实现 | 第50-53页 |
| 5.4 最优泊位的选择 | 第53-54页 |
| 5.5 停车场泊车引导 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第60页 |