摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.2 无网格法的发展现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内发展现状 | 第12-13页 |
1.3 结构优化的发展现状 | 第13-15页 |
1.3.1 结构优化设计的发展 | 第13-14页 |
1.3.2 结构优化设计理论基础 | 第14-15页 |
1.4 加肋板的研究现状 | 第15-16页 |
1.4.1 加肋板结构简介 | 第15页 |
1.4.2 加肋板弯曲研究现状 | 第15-16页 |
1.5 本文主要内容 | 第16-17页 |
第二章 无网格伽辽金法求解加肋板弯曲问题 | 第17-32页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 无网格法的逼近函数 | 第17-21页 |
2.2.1 移动最小二乘法 | 第17-19页 |
2.2.2 权函数的选取与影响域 | 第19-21页 |
2.3 无网格伽辽金法 | 第21-25页 |
2.3.1 无网格伽辽金法的基本原理 | 第21-23页 |
2.3.2 背景网格积分 | 第23-24页 |
2.3.3 完全转换法 | 第24-25页 |
2.4 求解弯曲问题的加肋板控制方程 | 第25-31页 |
2.4.1 一阶剪切变形理论 | 第25-26页 |
2.4.2 加肋板的形变势能 | 第26-28页 |
2.4.3 位移协调条件 | 第28-30页 |
2.4.4 加肋板控制方程 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于约束随机方向法的肋条位置优化分析 | 第32-58页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 约束随机方向法基本思想 | 第32-36页 |
3.2.1 初始点 | 第33-34页 |
3.2.2 搜索方向 | 第34-35页 |
3.2.3 搜索步长 | 第35页 |
3.2.4 终止准则 | 第35-36页 |
3.3 约束随机方向法在肋条优化中的应用 | 第36-37页 |
3.3.1 设计变量的选取 | 第36页 |
3.3.2 目标函数的选取 | 第36-37页 |
3.3.3 约束条件的设定 | 第37页 |
3.4 基于无网格法的加肋板约束随机方向程序流程 | 第37-39页 |
3.5 单根肋条加肋板的肋条布置优化分析 | 第39-47页 |
3.5.1 方法验证分析 | 第40-45页 |
3.5.2 局部荷载下肋条的最佳位置 | 第45-47页 |
3.6 双平行肋条加肋板肋条布置优化分析 | 第47-52页 |
3.6.1 双平行肋条受均布荷载肋条位置优化 | 第48-50页 |
3.6.2 双平行肋条受局部荷载肋条位置优化 | 第50-52页 |
3.7 垂直肋条加肋板肋条布置优化分析 | 第52-57页 |
3.7.1 垂直肋条加肋版受均布荷载肋条位置优化 | 第53-55页 |
3.7.2 垂直肋条加肋版受局部荷载肋条位置优化 | 第55-57页 |
3.8 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 基于混合遗传算法的肋条位置优化 | 第58-76页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 遗传算法的理论基础 | 第58-61页 |
4.2.1 遗传算法简介 | 第58-59页 |
4.2.2 二进制编码法 | 第59页 |
4.2.3 适应度函数 | 第59-60页 |
4.2.4 选择算子 | 第60-61页 |
4.2.5 交叉算子 | 第61页 |
4.2.6 变异算子 | 第61页 |
4.3 积木块假设及遗传算法的收敛性分析 | 第61-62页 |
4.4 基于遗传算法的加肋板优化 | 第62-68页 |
4.4.1 利用遗传算法对加肋板优化程序流程 | 第62-64页 |
4.4.2 遗传算法计算垂直肋条算例分析 | 第64-68页 |
4.5 混合遗传算法 | 第68-71页 |
4.5.1 混合遗传算法的计算流程 | 第68-70页 |
4.5.2 混合遗传算法算例分析 | 第70-71页 |
4.6 算例 | 第71-75页 |
4.6.1 单根肋条加肋板受局部荷载肋条布置优化 | 第71-72页 |
4.6.2 双平行肋条加肋板受局部荷载肋条肋条布置优化 | 第72-73页 |
4.6.3 双垂直肋条加肋板受局部荷载肋条布置优化 | 第73-75页 |
4.7 本章小结 | 第75-76页 |
第五章 结论与展望 | 第76-78页 |
5.1 结论 | 第76-77页 |
5.2 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文 | 第85页 |