摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 信息隐藏技术的研究现状 | 第8页 |
1.2.2 信息隐藏容量的研究现状 | 第8-10页 |
1.3 论文主要工作和内容安排 | 第10页 |
1.4 主要创新点 | 第10-12页 |
第2章 基础理论 | 第12-16页 |
2.1 信息隐藏原理概述 | 第12-13页 |
2.1.1 信息隐藏原理概念及性能要求 | 第12页 |
2.1.2 数字图像信息隐藏的基本模型 | 第12-13页 |
2.2 人眼视觉特性分析 | 第13-16页 |
2.2.1 频率敏感特性 | 第13-15页 |
2.2.2 纹理掩蔽特性 | 第15页 |
2.2.3 亮度掩蔽特性 | 第15-16页 |
第3章 大容量数字图像信息隐藏优化模型的建立 | 第16-24页 |
3.1 引言 | 第16页 |
3.2 信息加密 | 第16-18页 |
3.2.1 信息预处理 | 第16-17页 |
3.2.2 基于双重置乱的图像处理 | 第17-18页 |
3.3 大容量数字图像信息隐藏优化模型的建立 | 第18-21页 |
3.4 基于优化模型的凸优化模型 | 第21-24页 |
第4章 基于凸集投影的信息隐藏优化算法 | 第24-32页 |
4.1 凸集投影算法的原理 | 第24-25页 |
4.1.1 凸集和投影理论 | 第24页 |
4.1.2 凸集投影算法原理 | 第24-25页 |
4.2 基于凸集投影的信息隐藏优化算法的模型求解 | 第25-26页 |
4.3 实验结果与分析 | 第26-32页 |
4.3.1 实验设置 | 第27-29页 |
4.3.2 嵌入水印后的图像 | 第29-30页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第30-32页 |
第5章 基于拟牛顿-粒子群的信息隐藏优化算法 | 第32-44页 |
5.1 拟牛顿和粒子群算法 | 第32-36页 |
5.1.1 拟牛顿法原理 | 第32-34页 |
5.1.2 粒子群优化算法原理 | 第34-36页 |
5.2 拟牛顿-粒子群算法算法 | 第36-37页 |
5.3 多目标优化 | 第37-39页 |
5.4 基于拟牛顿-粒子群的信息隐藏优化算法的多目标优化求解 | 第39-40页 |
5.5 实验结果与分析 | 第40-44页 |
5.5.1 实验设置 | 第40-42页 |
5.5.2 实验结果分析 | 第42-44页 |
第6章 总结与展望 | 第44-46页 |
6.1 总结 | 第44-45页 |
6.2 展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-53页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |