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大容量数字图像信息隐藏优化算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景和意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 信息隐藏技术的研究现状第8页
        1.2.2 信息隐藏容量的研究现状第8-10页
    1.3 论文主要工作和内容安排第10页
    1.4 主要创新点第10-12页
第2章 基础理论第12-16页
    2.1 信息隐藏原理概述第12-13页
        2.1.1 信息隐藏原理概念及性能要求第12页
        2.1.2 数字图像信息隐藏的基本模型第12-13页
    2.2 人眼视觉特性分析第13-16页
        2.2.1 频率敏感特性第13-15页
        2.2.2 纹理掩蔽特性第15页
        2.2.3 亮度掩蔽特性第15-16页
第3章 大容量数字图像信息隐藏优化模型的建立第16-24页
    3.1 引言第16页
    3.2 信息加密第16-18页
        3.2.1 信息预处理第16-17页
        3.2.2 基于双重置乱的图像处理第17-18页
    3.3 大容量数字图像信息隐藏优化模型的建立第18-21页
    3.4 基于优化模型的凸优化模型第21-24页
第4章 基于凸集投影的信息隐藏优化算法第24-32页
    4.1 凸集投影算法的原理第24-25页
        4.1.1 凸集和投影理论第24页
        4.1.2 凸集投影算法原理第24-25页
    4.2 基于凸集投影的信息隐藏优化算法的模型求解第25-26页
    4.3 实验结果与分析第26-32页
        4.3.1 实验设置第27-29页
        4.3.2 嵌入水印后的图像第29-30页
        4.3.3 实验结果分析第30-32页
第5章 基于拟牛顿-粒子群的信息隐藏优化算法第32-44页
    5.1 拟牛顿和粒子群算法第32-36页
        5.1.1 拟牛顿法原理第32-34页
        5.1.2 粒子群优化算法原理第34-36页
    5.2 拟牛顿-粒子群算法算法第36-37页
    5.3 多目标优化第37-39页
    5.4 基于拟牛顿-粒子群的信息隐藏优化算法的多目标优化求解第39-40页
    5.5 实验结果与分析第40-44页
        5.5.1 实验设置第40-42页
        5.5.2 实验结果分析第42-44页
第6章 总结与展望第44-46页
    6.1 总结第44-45页
    6.2 展望第45-46页
参考文献第46-53页
在读期间发表的学术论文及研究成果第53-54页
致谢第54页

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