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GPU并行计算及其在光声图像重建中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
第二章 GPU并行计算原理第12-21页
    2.1 并行计算第12页
    2.2 GPU概述第12-14页
    2.3 CUDA编程模型第14-17页
        2.3.1 线程层次结构第14-16页
        2.3.2 存储器层次结构第16-17页
        2.3.3 主机和设备第17页
    2.4 MATLAB环境下的GPU并行计算第17-18页
    2.5 CUDA分析工具及优化策略第18-21页
        2.5.1 CUDA分析工具第18-19页
        2.5.2 CUDA优化策略第19-21页
第三章 光声成像与并行计算第21-28页
    3.1 光声成像原理与应用第21-23页
    3.2 光声图像重建的并行计算框架第23-24页
    3.3 程序并行优化策略第24-26页
    3.4 数据存储优化策略第26-28页
第四章 高频阵列光声成像系统的GPU并行成像第28-34页
    4.1 高频阵列光声系统第28-29页
    4.2 并行计算框架和计算单元第29-32页
    4.3 活体实验第32-34页
第五章 低频阵列光声成像系统的GPU并行成像第34-42页
    5.1 低频阵列光声系统第34-35页
    5.2 头发仿体实验第35-37页
    5.3 仿体插针实验第37-42页
第六章 总结与展望第42-43页
参考文献第43-46页
致谢第46页

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