GPU并行计算及其在光声图像重建中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 第二章 GPU并行计算原理 | 第12-21页 |
| 2.1 并行计算 | 第12页 |
| 2.2 GPU概述 | 第12-14页 |
| 2.3 CUDA编程模型 | 第14-17页 |
| 2.3.1 线程层次结构 | 第14-16页 |
| 2.3.2 存储器层次结构 | 第16-17页 |
| 2.3.3 主机和设备 | 第17页 |
| 2.4 MATLAB环境下的GPU并行计算 | 第17-18页 |
| 2.5 CUDA分析工具及优化策略 | 第18-21页 |
| 2.5.1 CUDA分析工具 | 第18-19页 |
| 2.5.2 CUDA优化策略 | 第19-21页 |
| 第三章 光声成像与并行计算 | 第21-28页 |
| 3.1 光声成像原理与应用 | 第21-23页 |
| 3.2 光声图像重建的并行计算框架 | 第23-24页 |
| 3.3 程序并行优化策略 | 第24-26页 |
| 3.4 数据存储优化策略 | 第26-28页 |
| 第四章 高频阵列光声成像系统的GPU并行成像 | 第28-34页 |
| 4.1 高频阵列光声系统 | 第28-29页 |
| 4.2 并行计算框架和计算单元 | 第29-32页 |
| 4.3 活体实验 | 第32-34页 |
| 第五章 低频阵列光声成像系统的GPU并行成像 | 第34-42页 |
| 5.1 低频阵列光声系统 | 第34-35页 |
| 5.2 头发仿体实验 | 第35-37页 |
| 5.3 仿体插针实验 | 第37-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
