基于数据挖掘的卷烟配方质量SPA研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 0 前言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及其意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究方法与思路 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·研究思路与研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构与创新 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| ·论文创新 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 数据挖掘及SPA概述 | 第17-30页 |
| ·数据挖掘的含义 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘内容和本质 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘常用技术及工具 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘过程 | 第21-26页 |
| ·数据挖掘未来研究方向 | 第26-27页 |
| ·统计过程调整技术概述 | 第27-29页 |
| ·SPA含义 | 第27页 |
| ·SPA的研究内容 | 第27-28页 |
| ·SPA的研究现状 | 第28页 |
| ·SPA发展趋势 | 第28-29页 |
| ·基于数据挖掘的SPA理论 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 卷烟配方质量控制影响因素分析 | 第30-34页 |
| ·卷烟配方 | 第30-31页 |
| ·卷烟配方质量概念 | 第30-31页 |
| ·卷烟配方质量控制概念 | 第31页 |
| ·卷烟配方质量影响因素分析 | 第31-32页 |
| ·卷烟配方质量控制影响因素分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于数据挖掘的卷烟配方质量SPA建模研究 | 第34-43页 |
| ·卷烟配方质量数据特征 | 第34-35页 |
| ·卷烟配方质量数据处理 | 第35-39页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·卷烟配方数据的分类 | 第35-36页 |
| ·SVM分类数学原理 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络 | 第38-39页 |
| ·基于SVM与BP网的评估模型 | 第39页 |
| ·模型指标设定 | 第39-40页 |
| ·影响因素的设定 | 第40-41页 |
| ·建立模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于数据挖掘的卷烟配方质量SPA优化研究 | 第43-52页 |
| ·卷烟配方质量标准 | 第43页 |
| ·关键影响因子确定 | 第43-50页 |
| ·模型优化 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60-61页 |
