摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题依据 | 第10-11页 |
1.2 研究背景及现状 | 第11-12页 |
1.3 研究目的与意义 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 生物背景知识 | 第15-21页 |
2.1 生物分子介绍 | 第15-17页 |
2.1.1 长链非编码RNA | 第15-16页 |
2.1.2 小分子RNA | 第16页 |
2.1.3 信使RNA | 第16-17页 |
2.2 MIRNA、MRNA、LNCRNA作用机制及研究进展 | 第17-18页 |
2.2.1 miRNA和mRNA作用机制及研究进展 | 第17页 |
2.2.2 lncRNA和miRNA作用机制及研究进展 | 第17-18页 |
2.3 靶基因预测软件 | 第18-20页 |
2.3.1 miRNA和mRNA的靶基因预测软件 | 第18-19页 |
2.3.2 lncRNA和miRNA的靶基因预测软件 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 调控网络的作用分析 | 第21-37页 |
3.1 调控网络假设 | 第21页 |
3.2 总体实验流程设计 | 第21-22页 |
3.3 数据收集 | 第22-25页 |
3.3.1 miRNA数据的收集 | 第23-24页 |
3.3.2 lncRNA数据的收集 | 第24-25页 |
3.4 靶点预测以及调控关系验证 | 第25-35页 |
3.4.1 miRNA靶向mRNA | 第25-28页 |
3.4.2 编码机制的提出 | 第28-33页 |
3.4.3 lncRNA靶向miRNA | 第33-35页 |
3.5 实验结果 | 第35-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于MIRNA的LNCRNA和MRNA的调控网络 | 第37-50页 |
4.1 系统模型概述 | 第37-38页 |
4.2 前期数据准备 | 第38-40页 |
4.2.1 差异表达数据筛选 | 第38-39页 |
4.2.2 数据冗余处理 | 第39-40页 |
4.3 初级调控网络建立 | 第40-42页 |
4.4 调控网络的性能优化 | 第42-45页 |
4.5 实验结果分析 | 第45-48页 |
4.5.1 富集分析 | 第45-46页 |
4.5.2 调控网络在胃癌耐药中的作用分析 | 第46-48页 |
4.6 核心节点的有效性分析 | 第48-49页 |
4.7 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 总结 | 第50-51页 |
5.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
作者简介及科研成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |