| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第19-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-21页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第21页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第21页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第21页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第21-33页 |
| 1.3.1 B2C电子商务配送系统优化研究 | 第22-24页 |
| 1.3.2 具有模糊随机变量的物流系统优化研究 | 第24-27页 |
| 1.3.3 CLRIP优化研究 | 第27-31页 |
| 1.3.4 国内外研究现状评述 | 第31-33页 |
| 1.4 主要研究内容和方法 | 第33-36页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第34页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第34-36页 |
| 第2章 B2C自营配送系统分析及CLRIP优化总体框架设计 | 第36-65页 |
| 2.1 相关基本概念 | 第36-42页 |
| 2.1.1 B2C自营配送 | 第36-39页 |
| 2.1.2 配送系统优化 | 第39-40页 |
| 2.1.3 模糊随机变量及其运算 | 第40-42页 |
| 2.2 B2C自营配送系统运作流程分析 | 第42-46页 |
| 2.3 B2C自营配送系统具有的模糊随机因素分析 | 第46-53页 |
| 2.3.1 模糊随机需求 | 第47-48页 |
| 2.3.2 模糊随机时间窗 | 第48-51页 |
| 2.3.3 其他模糊随机因素 | 第51-53页 |
| 2.4 B2C自营配送系统优化的决策要素分析 | 第53-58页 |
| 2.4.1 选址-分配问题 | 第54-55页 |
| 2.4.2 车辆路径问题 | 第55-56页 |
| 2.4.3 库存控制问题 | 第56-57页 |
| 2.4.4 服务时间问题 | 第57-58页 |
| 2.5 B2C自营配送系统的集成优化问题 | 第58-62页 |
| 2.5.1 选址-库存集成优化问题 | 第59页 |
| 2.5.2 选址-路径集成优化问题 | 第59-60页 |
| 2.5.3 库存-路径集成优化问题 | 第60页 |
| 2.5.4 选址-路径-库存集成优化问题 | 第60-62页 |
| 2.6 B2C自营配送系统CLRIP优化总体框架 | 第62-64页 |
| 2.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第3章 具有模糊随机需求的B2C自营配送系统CLRIP优化研究 | 第65-90页 |
| 3.1 系统描述及研究假设 | 第65-68页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第65-66页 |
| 3.1.2 相关假设 | 第66-67页 |
| 3.1.3 模型参数和符号 | 第67-68页 |
| 3.2 连续检查库存策略FRD-CLRIP模型及其等价形式 | 第68-74页 |
| 3.2.1 连续检查库存策略FRD-CLRIP模型构建 | 第68-70页 |
| 3.2.2 连续检查库存策略FRD-CLRIP模型转换 | 第70-74页 |
| 3.3 周期检查库存策略FRD-CLRIP模型及其等价形式 | 第74-78页 |
| 3.3.1 周期检查库存策略FRD-CLRIP模型构建 | 第74-76页 |
| 3.3.2 周期检查库存策略FRD-CLRIP模型转换 | 第76-78页 |
| 3.4 模型求解 | 第78-81页 |
| 3.5 算例分析 | 第81-89页 |
| 3.5.1 连续检查库存策略算例分析 | 第82-87页 |
| 3.5.2 周期检查库存策略算例分析 | 第87-89页 |
| 3.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第4章 具有模糊随机时间窗的B2C自营配送系统CLRIP优化研究 | 第90-116页 |
| 4.1 系统描述及研究假设 | 第90-91页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第90-91页 |
| 4.1.2 相关假设 | 第91页 |
| 4.1.3 模型参数和符号 | 第91页 |
| 4.2 连续检查库存策略FRTW-CLRIP模型及等价形式 | 第91-95页 |
| 4.2.1 连续检查库存策略FRTW-CLRIP模型构建 | 第92-94页 |
| 4.2.2 连续检查库存策略FRTW-CLRIP模型转换 | 第94-95页 |
| 4.3 周期检查库存策略FRTW-CLRIP模型及其等价形式 | 第95-98页 |
| 4.3.1 周期检查库存策略FRTW-CLRIP模型构建 | 第96-98页 |
| 4.3.2 周期检查库存策略FRTW-CLRIP模型转换 | 第98页 |
| 4.4 模型求解 | 第98-103页 |
| 4.4.1 确定最优库存策略 | 第98-100页 |
| 4.4.2 基于自适应选择机制的改进遗传算法设计 | 第100-103页 |
| 4.5 算例分析 | 第103-115页 |
| 4.5.1 连续检查库存策略算例分析 | 第104-109页 |
| 4.5.2 周期检查库存策略算例分析 | 第109-115页 |
| 4.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第5章 考虑退货时具有模糊随机变量的B2C自营配送系统CLRIP优化研究 | 第116-155页 |
| 5.1 系统描述及研究假设 | 第116-119页 |
| 5.1.1 系统描述 | 第116-117页 |
| 5.1.2 相关假设 | 第117-118页 |
| 5.1.3 模型参数和符号 | 第118-119页 |
| 5.2 考虑退货时FRD-CLRIP模型及其等价形式 | 第119-124页 |
| 5.2.1 考虑退货时FRD-CLRIP模型构建 | 第119-121页 |
| 5.2.2 考虑退货时FRD-CLRIP模型转换 | 第121-124页 |
| 5.3 考虑退货时FRTW-CLRIP模型及其等价形式 | 第124-127页 |
| 5.3.1 考虑退货时FRTW-CLRIP模型构建 | 第124-127页 |
| 5.3.2 考虑退货时FRTW-CLRIP模型转换 | 第127页 |
| 5.4 考虑退货时FRDTW-CLRIP模型及其等价形式 | 第127-129页 |
| 5.4.1 考虑退货时FRDTW-CLRIP模型构建 | 第127-128页 |
| 5.4.2 考虑退货时FRDTW-CLRIP模型转换 | 第128-129页 |
| 5.5 模型求解 | 第129-138页 |
| 5.5.1 确定最优库存控制策略 | 第129-131页 |
| 5.5.2 基于TS和SA的两阶段混合启发式算法 | 第131-138页 |
| 5.6 算例分析 | 第138-154页 |
| 5.6.1 FRD-CLRIP模型算例分析 | 第139-145页 |
| 5.6.2 FRTW-CLRIP模型算例分析 | 第145-149页 |
| 5.6.3 FRDTW-CLRIP模型算例分析 | 第149-154页 |
| 5.7 本章小结 | 第154-155页 |
| 第6章 实证研究 | 第155-167页 |
| 6.1 实证背景介绍 | 第155-158页 |
| 6.1.1 北大荒红旗农场绿色有机蔬菜基地简介 | 第155-156页 |
| 6.1.2 北大荒红旗农场绿色有机蔬菜基地配送系统现状 | 第156-158页 |
| 6.2 北大荒红旗农场绿色有机蔬菜基地B2C自营配送系统优化 | 第158-166页 |
| 6.2.1 B2C自营配送系统需求描述 | 第158-159页 |
| 6.2.2 原始数据采集及分析 | 第159页 |
| 6.2.3 考虑退货时B2C自营配送系统FRD-CLRIP优化方案 | 第159-163页 |
| 6.2.4 B2C自营与原配送系统FRD-CLRIP优化方案比较分析 | 第163-164页 |
| 6.2.5 各重要参数变化对优化方案的影响分析及应对对策 | 第164-166页 |
| 6.3 本章小结 | 第166-167页 |
| 结论 | 第167-169页 |
| 参考文献 | 第169-181页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第181-182页 |
| 致谢 | 第182页 |
