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基于Parallella嵌入式平台的并行程序优化研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 论文研究背景第11-12页
    1.2 论文研究的目的及意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 片上多核处理器发展现状与趋势第13-15页
        1.3.2 嵌入式多核并行优化技术发展现状与趋势第15-17页
    1.4 论文结构第17-19页
第二章 Parallella体系结构及编程模型第19-28页
    2.1 Parallella体系结构第19-25页
        2.1.1 Parallella结构第19页
        2.1.2 Epiphany结构第19-22页
        2.1.3 处理器节点第22页
        2.1.4 存储结构第22-25页
    2.2 编程模型第25-27页
        2.2.1 平台模型第25页
        2.2.2 计算流程第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 计算密集型算法在Parallella上的实现第28-40页
    3.1 稠密矩阵乘第28-34页
        3.1.1 算法特征分析第28-30页
        3.1.2 稠密矩阵乘算法在Parallella上的实现第30-32页
        3.1.3 实验结果第32-34页
    3.2 稀疏矩阵向量乘第34-39页
        3.2.1 算法特征分析第34-36页
        3.2.2 稀疏矩阵向量乘算法在Parallella上的实现第36-38页
        3.2.3 实验结果第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 数据密集型算法在Parallella上的实现第40-49页
    4.1 图构建第40-44页
        4.1.1 算法特征分析第40-42页
        4.1.2 图构建算法在Parallella上的实现第42-43页
        4.1.3 实验结果第43-44页
    4.2 结构化网格第44-48页
        4.2.1 算法特征分析第44-45页
        4.2.2 结构化网格算法在Parallella上的实现第45-47页
        4.2.3 实验结果第47-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 控制密集型算法在Parallella上的实现第49-57页
    5.1 字符串匹配第49-53页
        5.1.1 算法特征分析第49-51页
        5.1.2 字符串匹配算法在Parallella上的实现第51-52页
        5.1.3 实验结果第52-53页
    5.2 N后问题第53-56页
        5.2.1 算法特征分析第53-54页
        5.2.2 N后算法在Parallella上的实现第54-55页
        5.2.3 实验结果第55-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第六章 结论及展望第57-60页
    6.1 工作总结第57-58页
    6.2 未来研究方向第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
作者在学期间取得的学术成果第64页

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