| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关研究 | 第19-29页 |
| 2.1 便携式移动智能设备发展概况 | 第19-22页 |
| 2.2 模式识别发展概况 | 第22-26页 |
| 2.2.1 模式识别的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 运动行为模式识别分析 | 第24-25页 |
| 2.2.3 行为模式应用 | 第25-26页 |
| 2.3 系统开发相关知识 | 第26-28页 |
| 2.3.1 Android开发平台 | 第26-27页 |
| 2.3.2 MySQL数据库技术 | 第27页 |
| 2.3.3 JSON消息组织 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 生活流钟系统框架 | 第29-48页 |
| 3.1 生活流钟模型与系统架构 | 第29-34页 |
| 3.1.1 生活流钟数据处理过程 | 第29-32页 |
| 3.1.2 生活流钟框架模型 | 第32-34页 |
| 3.2 生活流钟系统架构 | 第34-38页 |
| 3.3 流钟动态数据获取和实时传输机制 | 第38-40页 |
| 3.4 移动对象动态行为模式识别机制 | 第40-44页 |
| 3.4.1 SVM支持向量机 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于SVM支持向量机分类器的行为模式识别 | 第41-44页 |
| 3.5 动态行为可视化机制 | 第44-46页 |
| 3.6 小结 | 第46-48页 |
| 第四章 生活流钟原型系统的设计与实现 | 第48-58页 |
| 4.1 生活流钟应用系统分析 | 第48-51页 |
| 4.1.1 生活流钟系统数据处理流程概述 | 第48-49页 |
| 4.1.2 生活流钟系统软件结构分析 | 第49-51页 |
| 4.2 动态数据获取与实时传输机制实现 | 第51-54页 |
| 4.3 运动行为模式识别机制实现 | 第54-55页 |
| 4.4 动态行为可视化机制实现 | 第55-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 应用实验及验证 | 第58-70页 |
| 5.1 生活流钟功能概述 | 第58-59页 |
| 5.2 实验环境搭建 | 第59-61页 |
| 5.3 生活流钟数据分析 | 第61-65页 |
| 5.4 生活流钟应用成果 | 第65-68页 |
| 5.5 小结 | 第68-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |