| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 进化多目标算法的研究及进展 | 第11-14页 |
| 1.2 多目标进化的基本概念 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题的研究意义 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 超多目标优化问题 | 第17-23页 |
| 2.1 传统的进化多目标算法不适用超多目标优化问题的简要分析 | 第17-18页 |
| 2.2 求解超多目标优化问题的难点 | 第18-19页 |
| 2.3 进化超多目标算法的研究现状 | 第19-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于种群分解的进化超多目标算法及其应用 | 第23-38页 |
| 3.1 基于种群分解的进化超多目标算法及其应用 | 第23-30页 |
| 3.1.1 M2M种群分解 | 第23-25页 |
| 3.1.2 改进之后的K支配 | 第25-27页 |
| 3.1.3 基于改进的K支配的等级排序 | 第27页 |
| 3.1.4 拥挤密度估计方法 | 第27-29页 |
| 3.1.5 算法的主要框架 | 第29-30页 |
| 3.2 测试指标及测试函数简介 | 第30-32页 |
| 3.3 测试结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 提出的算法在汽车侧面碰撞优化问题上的应用 | 第38-47页 |
| 4.1 汽车侧面碰撞优化问题概述 | 第38-40页 |
| 4.2 汽车侧面碰撞优化模型的建立 | 第40-42页 |
| 4.3 提出的算法在汽车侧面碰撞优化问题上的应用 | 第42-45页 |
| 4.3.1 编码 | 第42页 |
| 4.3.2 解码 | 第42-43页 |
| 4.3.3 交叉算子 | 第43页 |
| 4.3.4 变异算子 | 第43-44页 |
| 4.3.5 约束处理 | 第44页 |
| 4.3.6 参数设置 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |