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采用kNN算法的移动平台交友软件的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 课题研究背景介绍第11-13页
    1.2 课题研究内容和意义第13页
    1.3 本文主要工作第13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
第2章 相关技术介绍第14-16页
    2.1 iOS第14页
    2.2 PHP第14页
    2.3 Nginx第14页
    2.4 MySQL第14-15页
    2.5 Python第15页
    2.6 本章小结第15-16页
第3章 系统分析与设计第16-25页
    3.1 系统需求分析第16页
    3.2 系统总体设计第16-18页
    3.3 系统功能模块设计第18-20页
        3.3.1 iOS客户端第18-19页
        3.3.2 Django后台第19-20页
    3.4 系统数据库设计第20-24页
        3.4.1 iOS客户端缓存数据库第20-22页
        3.4.2 好友匹配的MySQL数据库第22-24页
    3.5 本章小结第24-25页
第4章 系统详细设计第25-37页
    4.1 iOS客户端第25-29页
        4.1.1 注册模块第25页
        4.1.2 登陆模块第25-26页
        4.1.3 首页模块第26-27页
        4.1.4 搜索模块第27页
        4.1.5 活动模块第27-28页
        4.1.6 私信/评论模块第28页
        4.1.7 个人/系统设置模块第28-29页
    4.2 基于kNN算法的好友匹配第29-36页
    4.3 本章小结第36-37页
第5章 系统实现第37-51页
    5.1 iOS客户端第37-47页
        5.1.1 注册界面第37-39页
        5.1.2 登陆界面第39页
        5.1.3 首页界面第39-41页
        5.1.4 搜索界面第41-44页
        5.1.5 活动界面第44页
        5.1.6 私信/评论界面第44-46页
        5.1.7 个人/系统设置界面第46-47页
    5.2 Django后台第47-50页
        5.2.1 Django接口第47-48页
        5.2.2 Django视图第48页
        5.2.3 对好友匹配数据库的封装第48-49页
        5.2.4 基本矩阵运算第49-50页
        5.2.5 好友匹配算法第50页
    5.3 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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