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基于场景异质性的极化SAR相干斑滤波方法

作者简历第6-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第14-28页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-23页
        1.2.1 极化SAR系统及其图像分析发展现状第15-18页
        1.2.2 极化SAR图像相干斑滤波现状第18-23页
    1.3 当前研究存在的问题和不足第23-24页
    1.4 论文的研究内容第24-26页
    1.5 论文内容安排第26-28页
第二章 极化SAR相干斑统计特性及异质性度量第28-48页
    2.1 极化数据表征第28-33页
        2.1.1 散射矩阵第30-31页
        2.1.2 极化相干矩阵与协方差矩阵第31-33页
    2.2 相干斑产生机理及统计特性第33-35页
    2.3 异质性度量方法第35-39页
        2.3.1 变差系数(CV)第36-37页
        2.3.2 算术-几何均值比(A/G)第37-38页
        2.3.3 基于信息论的异质性度量第38-39页
    2.4 相干斑滤波原则及效果评价第39-42页
        2.4.1 极化SAR去噪原则第39-40页
        2.4.2 滤波效果评价第40-42页
    2.5 典型滤波算法第42-47页
        2.5.1 改进的sigma滤波第42-43页
        2.5.2 IDAN滤波第43-44页
        2.5.3 极化SAR双边滤波第44-45页
        2.5.4 非局部均值Lee滤波第45-47页
    2.6 本章小结第47-48页
第三章 顾及地物特性的极化SAR Mean Shift滤波第48-61页
    3.1 顾及地物特性的极化SAR Mean Shift滤波第49-52页
        3.1.1 Mean Shift算法第49-51页
        3.1.2 基于变差系数的Mean Shift滤波第51-52页
    3.2 滤波结果评价第52-59页
        3.2.1 实验数据描述第53-54页
        3.2.2 阈值划分结果第54-55页
        3.2.3 实验结果比较分析第55-59页
    3.3 实验讨论第59-61页
    3.4 本章小结第61页
第四章 基于多特征的极化SAR非局部均值滤波第61-79页
    4.1 基于特征的极化SAR非局部均值滤波第62-65页
        4.1.1 极化SAR数据特征第62-63页
        4.1.2 特征的相似性检验第63-64页
        4.1.3 权重系数的计算第64页
        4.1.4 平滑参数的设置第64-65页
    4.2 基于特征的滤波实验结果评价第65-74页
        4.2.1 实验数据描述第65-67页
        4.2.2 实验结果比较分析第67-74页
    4.3 实验讨论第74-78页
    4.4 本章小结第78-79页
第五章 利用目标异质性的极化SAR图像滤波第79-100页
    5.1 基于距离度量的极化SAR图像异质性度量第80-85页
        5.1.1 K分布距离异质性度量第80-81页
        5.1.2 综合统计距离的异质性计算第81-82页
        5.1.3 异质性实验结果第82-85页
    5.2 基于K分布距离异质性的非局部均值滤波第85-92页
        5.2.1 基于异质性的权重计算第85-86页
        5.2.2 实验结果比较分析第86-92页
    5.3 实验讨论第92-98页
    5.4 本章小结第98-100页
第六章 总结与展望第100-103页
    6.1 总结第100-102页
        6.1.1 论文主要工作第100-101页
        6.1.2 论文创新点第101-102页
    6.2 展望第102-103页
参考文献第103-115页
致谢第115页

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