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基于压缩感知的块稀疏信号重构算法及其应用研究

作者简历第6-8页
摘要第8-10页
abstract第10-12页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 研究背景及意义第16-19页
    1.2 国内外研究现状第19-26页
        1.2.1 压缩感知重构算法发展现状第19-24页
        1.2.2 块压缩感知重构算法研究现状第24-26页
    1.3 本文研究内容及章节安排第26-27页
    1.4 本章小结第27-28页
第二章 压缩感知理论及块稀疏信号概述第28-39页
    2.1 压缩感知理论第28-33页
        2.1.1 压缩感知数学模型第28-29页
        2.1.2 稀疏表示第29-30页
        2.1.3 测量矩阵的构造第30-31页
        2.1.4 压缩感知的应用第31-33页
    2.2 块稀疏信号概述第33-38页
        2.2.1 块稀疏信号模型第33-35页
        2.2.2 块RIP条件第35页
        2.2.3 块压缩感知重构理论第35-36页
        2.2.4 典型块压缩感知重构算法第36-38页
    2.3 本章小结第38-39页
第三章 基于光滑0?范数的稀疏信号重构第39-65页
    3.1 引言第39页
    3.2 盲源分离简介第39-41页
    3.3 SL0算法第41-45页
        3.3.1 算法思想第42-43页
        3.3.2 算法的初始化第43-44页
        3.3.3 算法实现第44-45页
    3.4 基于广义高斯函数光滑0?范数算法的信号重构第45-56页
        3.4.1 算法思想第45-47页
        3.4.2 算法实现第47-50页
        3.4.3 算法性能分析及应用第50-56页
    3.5 基于改进块光滑0?范数的块稀疏信号重构第56-64页
        3.5.1 BSL0算法思想第56-58页
        3.5.2 IBSL0算法思想第58-60页
        3.5.3 IBSL0算法实现第60-61页
        3.5.4 算法性能分析第61-64页
    3.6 本章小结第64-65页
第四章 基于块广义正交匹配追踪的块稀疏信号重构第65-93页
    4.1 引言第65页
    4.2 广义正交匹配追踪算法第65-67页
        4.2.1 gOMP算法实现第65-66页
        4.2.2 gOMP算法精确重构分析第66-67页
    4.3 块广义正交匹配追踪算法第67-77页
        4.3.1 算法思想第67页
        4.3.2 BgOMP算法实现第67-69页
        4.3.3 BgOMP算法精确重构分析第69-77页
    4.4 算法性能分析及应用第77-92页
        4.4.1 人工合成信号第77-86页
        4.4.2 语音信号第86-88页
        4.4.3 图像信号第88-90页
        4.4.4 地震信号第90-92页
    4.5 本章小结第92-93页
第五章 基于块回溯正交匹配追踪的块稀疏信号重构第93-110页
    5.1 引言第93页
    5.2 回溯正交匹配追踪算法第93-94页
        5.2.1 算法思想第93-94页
        5.2.2 BAOMP算法实现第94页
    5.3 块回溯正交匹配追踪算法第94-96页
        5.3.1 算法思想第95页
        5.3.2 BBAOMP算法实现第95-96页
    5.4 算法性能分析及应用第96-108页
        5.4.1 人工合成信号第96-103页
        5.4.2 语音信号第103-105页
        5.4.3 图像信号第105-106页
        5.4.4 地震信号第106-108页
    5.5 本章小结第108-110页
第六章 基于块稀疏信号的分布式压缩感知第110-125页
    6.1 引言第110页
    6.2 分布式压缩感知模型第110-113页
    6.3 块分布式压缩感知模型第113-114页
    6.4 算法介绍第114-116页
        6.4.1 算法思想第114-115页
        6.4.2 DCSBBAOMP算法实现第115-116页
    6.5 算法性能分析第116-124页
    6.6 本章小结第124-125页
第七章 总结与展望第125-127页
    7.1 论文的主要工作第125-126页
    7.2 论文的主要创新点第126页
    7.3 进一步的研究工作第126-127页
致谢第127-129页
参考文献第129-143页

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