摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-33页 |
1.1 研究背景 | 第13-17页 |
1.2 研究目的和意义 | 第17-18页 |
1.3 国内外研究现状和分析 | 第18-20页 |
1.3.1 国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.3.2 研究现状分析 | 第20页 |
1.4 相关工作 | 第20-31页 |
1.4.1 分布式数据查询和分析处理技术 | 第20-26页 |
1.4.2 面向各种数据类型的相似性查询技术 | 第26-31页 |
1.5 本文的研究内容 | 第31-32页 |
1.6 本文的组织结构 | 第32-33页 |
第2章 面向支持树型索引的数据类型的分布式相似性查询方法 | 第33-53页 |
2.1 问题提出 | 第33-36页 |
2.2 预备知识 | 第36-38页 |
2.3 支持树型索引的分布式查询框架 | 第38-40页 |
2.3.1 树型索引 | 第38页 |
2.3.2 分布式查询框架 | 第38-40页 |
2.4 查询处理和更新算法 | 第40-44页 |
2.4.1 范围查询 | 第41-42页 |
2.4.2 kNN查询 | 第42-43页 |
2.4.3 更新处理 | 第43-44页 |
2.5 副本调整算法和查询处理优化 | 第44-47页 |
2.5.1 副本调整算法 | 第44-46页 |
2.5.2 更新处理优化 | 第46-47页 |
2.6 实验测试与分析 | 第47-52页 |
2.6.1 实验设置 | 第47-48页 |
2.6.2 范围查询的性能 | 第48-49页 |
2.6.3 kNN查询性能 | 第49-50页 |
2.6.4 更新处理的性能 | 第50-51页 |
2.6.5 索引树分离的效果 | 第51页 |
2.6.6 缓存的效果 | 第51-52页 |
2.7 本章小结 | 第52-53页 |
第3章 面向空间文本数据的分布式相似性查询方法 | 第53-77页 |
3.1 问题提出 | 第53-57页 |
3.2 hybrid-LSH索引结构 | 第57-59页 |
3.3 适应性(D,R,c)-NN查询处理 | 第59-66页 |
3.3.1 适应性(D,R,c)-NN查询 | 第60-64页 |
3.3.2 多hybrid-LSH适应性查询方法 | 第64-66页 |
3.4 约近kNN查询 | 第66-67页 |
3.5 分布式处理算法和优化 | 第67-69页 |
3.5.1 查询过程 | 第67-68页 |
3.5.2 负载均衡 | 第68页 |
3.5.3 容错性 | 第68-69页 |
3.6 实验测试与分析 | 第69-75页 |
3.6.1 实验设置 | 第69-70页 |
3.6.2 参数c的影响 | 第70-71页 |
3.6.3 (D,R,c)-NN查询的性能 | 第71-74页 |
3.6.4 kNN查询性能 | 第74-75页 |
3.7 本章小结 | 第75-77页 |
第4章 面向带有关联关系的数据的分布式相似性查询方法 | 第77-97页 |
4.1 问题提出 | 第77-80页 |
4.2 带关联关系的数据的相似性计算框架 | 第80-82页 |
4.3 离线部分—决策树计算 | 第82-87页 |
4.3.1 决策树分裂点精确算法 | 第82-84页 |
4.3.2 决策树分裂点约近算法 | 第84-87页 |
4.4 在线部分—查询处理 | 第87-89页 |
4.5 实验 | 第89-96页 |
4.5.1 实验设计 | 第89-90页 |
4.5.2 实验结果和分析 | 第90-96页 |
4.6 本章小结 | 第96-97页 |
第5章 面向不确定数据基于余弦相似度的分布式相似性查询方法 | 第97-115页 |
5.1 问题提出 | 第97-100页 |
5.2 预备知识 | 第100-102页 |
5.3 面向不确定性数据基于余弦相似度的查询框架UnCos | 第102-105页 |
5.3.1 索引构建部分 | 第104-105页 |
5.3.2 查询处理 | 第105页 |
5.4 分布式查询处理算法 | 第105-110页 |
5.4.1 数据划分枢纽点的选择 | 第106-107页 |
5.4.2 分布式查询算法 | 第107-110页 |
5.5 实验测试与分析 | 第110-114页 |
5.5.1 实验设置 | 第110-111页 |
5.5.2 定理5.3的效果 | 第111页 |
5.5.3 词组数的影响 | 第111-112页 |
5.5.4 kNN查询性能 | 第112页 |
5.5.5 RkNN查询性能 | 第112-114页 |
5.5.6 负载均衡 | 第114页 |
5.6 本章小结 | 第114-115页 |
第6章 结束语 | 第115-117页 |
6.1 本文工作总结 | 第115-116页 |
6.2 未来的研究方向 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
攻博期间发表的论文 | 第131-133页 |
攻博期间参与的项目 | 第133-135页 |
作者简介 | 第135页 |