| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 航电系统故障诊断技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 故障树理论和人工神经网络理论 | 第17-27页 |
| 2.1 故障树分析法 | 第17-22页 |
| 2.1.1 故障树的数学表示 | 第17页 |
| 2.1.2 故障树的建立 | 第17-19页 |
| 2.1.3 故障树的定性分析 | 第19页 |
| 2.1.4 故障树的定量分析 | 第19页 |
| 2.1.5 航电系统故障树实例分析 | 第19-22页 |
| 2.2 BP与BAM神经网络基本原理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 BP神经网络结构及算法 | 第22-24页 |
| 2.2.1.1 BP神经网络的基本原理 | 第22页 |
| 2.2.1.2 BP神经网络的算法 | 第22-23页 |
| 2.2.1.3 BP算法执行步骤 | 第23-24页 |
| 2.2.2 BAM神经网络结构及原理 | 第24-25页 |
| 2.2.2.1 BAM神经网络概述 | 第24页 |
| 2.2.2.2 BAM网络拓扑结构 | 第24页 |
| 2.2.2.3 BAM网络工作原理 | 第24-25页 |
| 2.3 基于神经网络的故障诊断 | 第25-26页 |
| 2.4 两种方法结合的研究方向 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多方法联合的故障诊断技术在航电系统中的应用 | 第27-48页 |
| 3.1 FTA与BAM融合的故障诊断 | 第27-31页 |
| 3.1.1 BAM实现故障诊断 | 第27-28页 |
| 3.1.2 FTA与BAM融合的故障诊断模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 FTA与BAM融合的故障诊断流程 | 第29-31页 |
| 3.2 FTA与BAM神经网络、BP神经网络联合故障诊断 | 第31-32页 |
| 3.2.1 联合故障诊断技术概述 | 第31页 |
| 3.2.2 联合故障诊断流程 | 第31-32页 |
| 3.3 航电系统故障的分类 | 第32-34页 |
| 3.4 基于多方法联合诊断仿真验证 | 第34-47页 |
| 3.4.1 FTA与BAM融合的故障诊断实验分析 | 第34-36页 |
| 3.4.2 FTA与BAM融合的实验结果分析 | 第36-40页 |
| 3.4.3 联合改进BP网络的诊断验证 | 第40-47页 |
| 3.4.3.1 改进的BP算法 | 第40-41页 |
| 3.4.3.2 BP神经网络结构设计 | 第41-42页 |
| 3.4.3.3 仿真实验分析 | 第42-47页 |
| 3.4.4 多方法联合诊断结果分析 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于多方法联合的航电故障诊断系统的设计与验证 | 第48-68页 |
| 4.1 需求分析 | 第48页 |
| 4.2 系统整体框架设计 | 第48-50页 |
| 4.3 主要功能模块设计 | 第50-58页 |
| 4.3.1 知识库的设计 | 第50-54页 |
| 4.3.1.1 知识模型的选用 | 第50-51页 |
| 4.3.1.2 知识的获取与表示 | 第51-53页 |
| 4.3.1.3 显示知识库的设计 | 第53页 |
| 4.3.1.4 隐式知识库的设计 | 第53-54页 |
| 4.3.2 诊断推理功能的设计 | 第54-55页 |
| 4.3.2.1 诊断流程设计 | 第54-55页 |
| 4.3.2.2 诊断推理设计 | 第55页 |
| 4.3.3 故障诊断系统的解释机制 | 第55-56页 |
| 4.3.4 故障诊断系统的人机界面 | 第56页 |
| 4.3.5 知识的管理和学习机制 | 第56-58页 |
| 4.3.5.1 知识的管理 | 第56-57页 |
| 4.3.5.2 一般学习机制 | 第57-58页 |
| 4.4 开发环境和数据库设计 | 第58-61页 |
| 4.4.1 故障诊断系统的开发环境 | 第58-59页 |
| 4.4.2 数据库设计 | 第59-61页 |
| 4.5 故障诊断验证 | 第61-67页 |
| 4.5.1 飞行机组呼叫系统的故障诊断 | 第61-66页 |
| 4.5.1.1 用户登录和子系统选择 | 第61-62页 |
| 4.5.1.2 基于FTA与BAM神经网络融合诊断 | 第62-65页 |
| 4.5.1.3 BP神经网络诊断 | 第65-66页 |
| 4.5.2 诊断结果分析 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第68页 |
| 5.2 存在的问题和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
