| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 动态Web服务组合 | 第11-14页 |
| 1.2.2 不确定环境下的自适应Web服务组合 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 智能规划及在服务组合中的应用研究分析 | 第20-32页 |
| 2.1 智能规划 | 第20-27页 |
| 2.1.1 智能规划研究综述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 经典智能规划问题描述 | 第21-23页 |
| 2.1.3 图规划 | 第23-24页 |
| 2.1.4 启发式搜索算法 | 第24-27页 |
| 2.2 智能规划方法在Web服务组合中的应用 | 第27-30页 |
| 2.2.1 基于分层任务网络规划的服务组合 | 第27-29页 |
| 2.2.2 基于启发式规划的服务组合 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于宏操作的动态启发式规划算法研究 | 第32-58页 |
| 3.1 问题的提出 | 第32-33页 |
| 3.2 基于控制知识学习的智能规划 | 第33-37页 |
| 3.2.1 宏操作学习 | 第34-35页 |
| 3.2.2 泛化策略学习 | 第35-36页 |
| 3.2.3 泛化启发式学习 | 第36-37页 |
| 3.3 基于依赖关系分析的宏操作学习算法研究 | 第37-47页 |
| 3.3.1 动作间依赖关系分析 | 第38-42页 |
| 3.3.2 基于依赖关系分析的宏操作学习算法 | 第42-47页 |
| 3.4 基于宏操作的动态启发式规划算法 | 第47-50页 |
| 3.5 实验与分析 | 第50-57页 |
| 3.5.1 实验准备 | 第50-51页 |
| 3.5.2 宏操作学习算法评估与分析 | 第51-54页 |
| 3.5.3 动态启发式规划算法验证与分析 | 第54-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 基于动态启发式规划算法的服务组合模型研究 | 第58-76页 |
| 4.1 问题的提出 | 第58-59页 |
| 4.2 Web服务与智能规划描述模型 | 第59-62页 |
| 4.2.1 基于本体的Web服务描述模型 | 第59-60页 |
| 4.2.2 规划领域定义语言PDDL | 第60-62页 |
| 4.3 Web服务组合与智能规划转换模型研究 | 第62-66页 |
| 4.3.1 Web服务组合案例 | 第63-64页 |
| 4.3.2 转换模型研究 | 第64-66页 |
| 4.4 基于动态启发式规划算法的Web服务组合 | 第66-70页 |
| 4.4.1 Web服务组合重用性分析 | 第66-68页 |
| 4.4.2 面向Web服务组合的启发式规划算法优化 | 第68-70页 |
| 4.4.3 基于动态启发式规划算法的服务组合模型研究 | 第70页 |
| 4.5 实验与分析 | 第70-75页 |
| 4.5.1 实验准备 | 第70-71页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第71-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 不确定环境下基于扩展MDP和启发式Q学习的自适应服务组合研究 | 第76-96页 |
| 5.1 问题的提出 | 第76-77页 |
| 5.2 基于马尔可夫决策过程的不确定规划 | 第77-80页 |
| 5.2.1 不确定规划 | 第77-78页 |
| 5.2.2 基于MDP的不确定规划 | 第78-80页 |
| 5.3 不确定环境下基于扩展MDP的自适应Web服务组合 | 第80-84页 |
| 5.3.1 不确定环境下Web服务组合案例 | 第80-81页 |
| 5.3.2 基于扩展的MDP的自适应Web服务组合 | 第81-84页 |
| 5.4 基于启发式Q学习的MDP求解算法研究 | 第84-89页 |
| 5.4.1 Q学习算法 | 第84-87页 |
| 5.4.2 基于启发式Q学习的求解算法 | 第87-89页 |
| 5.5 不确定环境下自适应服务组合模型 | 第89-90页 |
| 5.6 实验与分析 | 第90-95页 |
| 5.6.1 实验准备 | 第90-91页 |
| 5.6.2 算法性能评估与分析 | 第91-93页 |
| 5.6.3 自适应性验证与分析 | 第93-95页 |
| 5.7 本章小结 | 第95-96页 |
| 6 结论与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 结论 | 第96-97页 |
| 6.2 展望 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-116页 |
| 附录 | 第116-117页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第116-117页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第117页 |
