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基于视角特征的模型检索方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 三维模型检索的系统框架第12-14页
    1.3 三维模型及其检索系统第14-22页
        1.3.1 三维模型数据集(库)第14-19页
        1.3.2 现有的三维模型检索系统第19-22页
    1.4 本文的主要工作第22-23页
    1.5 本文的结构第23-24页
    1.6 本章小结第24-25页
第二章 基于视角特征的特征提取第25-45页
    2.1 基于视角特征的特征提取方法综述第25-34页
        2.1.1 基于投影图像的方法第25-27页
        2.1.2 基于深度图像的方法第27-28页
        2.1.3 基于自旋图的方法第28-29页
        2.1.4 基于变换域图像的方法第29-31页
        2.1.5 基于手绘图的方法第31-34页
    2.2 相似度评价方法第34-39页
    2.3 检索性能评价指标第39-43页
    2.4 本章小结第43-45页
第三章 基于三维Radon变换与BOVF的模型检索方法第45-63页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 相关工作第46-49页
        3.2.1 Bag-of-Features第46-47页
        3.2.2 二维Radon变换第47-48页
        3.2.3 三维Radon变换第48页
        3.2.4 模型的匹配过程第48-49页
    3.3 基于三维Radon变换与BOVF的模型检索方法第49-52页
        3.3.1 视角图像的获取第50-51页
        3.3.2 图像局部特征的提取第51页
        3.3.3 BOVF特征的构建第51-52页
        3.3.4 模型相似度匹配第52页
    3.4 实验结果与分析第52-61页
        3.4.1 测试数据库第52-53页
        3.4.2 数据库检索实验第53页
        3.4.3 字典大小对检索结果的影响第53-58页
        3.4.4 视图数对检索结果的影响第58-59页
        3.4.5 模型尺寸对检索性能的影响第59-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第四章 基于三维Radon矩特征的模型检索方法第63-81页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 三维Radon变换及其性质第64-66页
    4.3 归一化三维Radon中心矩第66-70页
        4.3.1 三维Radon矩第66-69页
        4.3.2 PCA变换第69-70页
        4.3.3 归一化三维Radon中心矩第70页
    4.4 基于归一化三维Radon中心矩的三维模型检索方法第70-74页
        4.4.1 三维模型预处理第70-72页
        4.4.2 归一化三维Radon中心矩特征提取第72-73页
        4.4.3 模型相似性评价第73-74页
    4.5 实验结果与分析第74-80页
        4.5.1 特征的几何不变性验证第74-75页
        4.5.2 PSB模型库的检索实验第75页
        4.5.3 特征提取算法的时间复杂性实验第75-77页
        4.5.4 McGill模型库的检索实验第77页
        4.5.5 矩参数对检索性能的影响第77-80页
    4.6 本章小结第80-81页
第五章 基于特征直方图的蛋白质结构检索方法第81-107页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 蛋白质结构第82-95页
        5.2.1 蛋白质结构第83-86页
        5.2.2 常见蛋白质结构库第86-88页
        5.2.3 蛋白质结构预测第88-90页
        5.2.4 蛋白质结构相关的工具软件第90-95页
    5.3 Bag-of-Features方法第95-97页
    5.4 SURF算法第97页
    5.5 基于直方图特征的蛋白质分类和检索方法第97-102页
        5.5.1 视角图像的获取第98-99页
        5.5.2 视角图像的局部特征提取第99-101页
        5.5.3 特征直方图构建第101页
        5.5.4 蛋白质结构的相似性匹配第101-102页
    5.6 实验结果与分析第102-106页
        5.6.1 蛋白质分类实验第103页
        5.6.2 词典大小对检索结果的影响第103-105页
        5.6.3 样本集对检索结果的影响第105-106页
    5.7 本章小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-109页
    6.1 本文工作总结第107-108页
    6.2 展望第108-109页
参考文献第109-123页
攻读博士学位期间取得的科研成果第123-125页
致谢第125页

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