| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 窄带信号源数目估计研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 宽带信号源数目估计研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究内容及论文安排 | 第11-14页 |
| 第2章 阵列信号处理基础 | 第14-24页 |
| 2.1 阵列模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 均匀线阵模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 均匀圆阵模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 平面阵模型 | 第16-17页 |
| 2.2 信号模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 窄带信号阵列模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 宽带信号模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 宽带信号阵列模型 | 第19-21页 |
| 2.3 相干信号模型 | 第21页 |
| 2.4 加性噪声模型 | 第21-22页 |
| 2.5 信号源数目估计的影响因素 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 经典信号源数目估计方法 | 第24-36页 |
| 3.1 特征值分解方法 | 第24-25页 |
| 3.2 信息论方法 | 第25-27页 |
| 3.3 平滑秩序列法 | 第27-28页 |
| 3.4 盖氏圆方法 | 第28-31页 |
| 3.5 仿真实验及性能分析 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 低信噪比窄带信号源数目估计算法的研究 | 第36-48页 |
| 4.1 基于互协方差函数的Hankel矩阵 | 第36-38页 |
| 4.2 基于Hankel矩阵奇异值向量的低信噪比信号源数目估计 | 第38-41页 |
| 4.3 仿真实验及性能分析 | 第41-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 宽带信号源数目估计算法的研究 | 第48-60页 |
| 5.1 基于ISM的信号源数目估计算法 | 第48-50页 |
| 5.2 基于CSM的信号源数目估计算法 | 第50-51页 |
| 5.3 基于Hankel矩阵奇异值分解的宽带信号源数目估计算法 | 第51-53页 |
| 5.4 仿真实验及结果分析 | 第53-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介及攻读硕士期间科研成果情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |