无线传感器网络中信道分配方法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 无线传感器网络（WSN）简介 | 第14-16页 |
| 1.1.1 无线传感器网络结构 | 第14-15页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特点 | 第15-16页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的应用领域 | 第16页 |
| 1.2 无线传感器网络信道干扰问题 | 第16-17页 |
| 1.2.1 同信道间的干扰 | 第17页 |
| 1.2.2 重叠信道间的干扰 | 第17页 |
| 1.3 无线传感器网络多信道通信概述 | 第17-19页 |
| 1.3.1 多信道通信的优势 | 第17-18页 |
| 1.3.2 多信道通信的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 典型的WSN信道分配算法 | 第19-21页 |
| 1.5 现代智能算法优化的信道分配方法 | 第21-22页 |
| 1.6 本文的主要贡献与结构安排 | 第22-24页 |
| 1.6.1 本文的主要贡献 | 第22页 |
| 1.6.2 结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基于收发分离的多信道MAC协议 | 第24-34页 |
| 2.1 多信道MAC协议 | 第24页 |
| 2.2 MAC协议分析 | 第24-26页 |
| 2.3 基于收发分离的CSMAC协议 | 第26-30页 |
| 2.3.1 三重隐终端问题的产生原因 | 第26-27页 |
| 2.3.2 CSMAC协议传感器结构 | 第27-28页 |
| 2.3.3 信道选择策略 | 第28-29页 |
| 2.3.4 多信道MAC协议关键问题解决策略 | 第29页 |
| 2.3.5 基于CSMAC的数据传输过程 | 第29-30页 |
| 2.4 仿真实验 | 第30-33页 |
| 2.4.1 参数设置 | 第30-31页 |
| 2.4.2 网络吞吐量 | 第31-32页 |
| 2.4.3 能量消耗 | 第32页 |
| 2.4.4 数据传输延迟 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于离散蝙蝠算法的WSN信道分配算法 | 第34-50页 |
| 3.1 离散蝙蝠算法 | 第34-37页 |
| 3.1.1 传统蝙蝠算法介绍 | 第34-36页 |
| 3.1.2 蝙蝠算法的离散化 | 第36页 |
| 3.1.3 蝙蝠算法优点 | 第36-37页 |
| 3.2 基于混沌理论的初始解优化 | 第37-38页 |
| 3.3 局部搜索 | 第38页 |
| 3.3.1 传统蝙蝠算法搜索方案的局限性 | 第38页 |
| 3.3.2 本文环境中对搜索方案的优化 | 第38页 |
| 3.4 基于改进蝙蝠算法的信道分配方案 | 第38-43页 |
| 3.4.1 信道分配问题模型 | 第38-40页 |
| 3.4.2 benchmark问题 | 第40-41页 |
| 3.4.3 最小间隔编码方案 | 第41-42页 |
| 3.4.4 适应度评价函数 | 第42页 |
| 3.4.5 改进的离散化蝙蝠算法 | 第42-43页 |
| 3.5 蝙蝠算法参数优化 | 第43-46页 |
| 3.5.1 蝙蝠算法中种群的蝙蝠数量d的确定 | 第43-45页 |
| 3.5.2 蝙蝠算法中搜索半径调节因子a的确定 | 第45页 |
| 3.5.3 蝙蝠算法中响度因子a的确定 | 第45-46页 |
| 3.6 实验与分析 | 第46-49页 |
| 3.6.1 benchmark参数设置 | 第46-47页 |
| 3.6.2 初始种群适应度比较 | 第47-48页 |
| 3.6.3 最优解收敛率比较 | 第48页 |
| 3.6.4 收敛速度比较 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于二进制布谷鸟算法的WSN信道分配算法 | 第50-75页 |
| 4.1 布谷鸟算法基本原理 | 第50-53页 |
| 4.1.1 布谷鸟搜索算法背景 | 第50页 |
| 4.1.2 Lévy飞行 | 第50-51页 |
| 4.1.3 布谷鸟寻找鸟巢的路径和位置的更新 | 第51-53页 |
| 4.2 布谷鸟算法的离散与映射方法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 二进制布谷鸟算法简介及位置编码方式 | 第53页 |
| 4.2.2 基于Lévy飞行的映射方法 | 第53-56页 |
| 4.2.3 改进的鸟蛋淘汰机制 | 第56-57页 |
| 4.3 基于改进布谷鸟算法的信道分配方案 | 第57-63页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第57-59页 |
| 4.3.2 基于布谷鸟算法的信道分配 | 第59-63页 |
| 4.4 布谷鸟算法的参数优化 | 第63-68页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第64页 |
| 4.4.2 基于种群数量变化的影响 | 第64-65页 |
| 4.4.3 三种参数共同变化的影响 | 第65-68页 |
| 4.5 基于改进布谷鸟算法的信道分配方案场景一 | 第68-71页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第68-69页 |
| 4.5.2 吞吐量分析对比 | 第69-70页 |
| 4.5.3 收敛速度对比 | 第70页 |
| 4.5.4 信道数目与网络容量关系 | 第70-71页 |
| 4.6 基于改进布谷鸟算法的信道分配方案场景二 | 第71-74页 |
| 4.6.1 参数设置 | 第71页 |
| 4.6.2 吞吐量分析对比 | 第71-72页 |
| 4.6.3 收敛速度对比 | 第72-73页 |
| 4.6.4 信道数目与网络容量关系 | 第73-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 工作与总结 | 第75-76页 |
| 5.2 问题与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
