基于历史客流数据的城市轨道交通网络客流量预测及调度研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状及理论介绍 | 第12-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·交通信息分配理论 | 第14-15页 |
| ·交通信息预测理论 | 第15-16页 |
| ·交通信息调度优化理论 | 第16-18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·研究基础 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 2 客流分配模型的研究与实现 | 第21-29页 |
| ·客流分布特征 | 第21-24页 |
| ·客流时间分布特征 | 第21-23页 |
| ·客流空间分布特征 | 第23-24页 |
| ·交通客流分配 | 第24-26页 |
| ·静态交通分配与动态交通分配 | 第24-25页 |
| ·静态交通分配的平衡分析 | 第25页 |
| ·非平衡分配模型 | 第25-26页 |
| ·北京城市轨道交通网络客流的分配 | 第26-29页 |
| ·客流分配方案 | 第26页 |
| ·客流分配模型的建立与实现 | 第26-29页 |
| 3 城市轨道交通客流预测模型的建立与实现 | 第29-35页 |
| ·神经网络用于客流预测的优势 | 第29-30页 |
| ·单隐层BP神经网络客流预测模型的建立 | 第30页 |
| ·北京城市轨道交通客流的预测 | 第30-32页 |
| ·BP神经网络客流预测结果的验证 | 第32-35页 |
| ·最小二乘法用于客流预测 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络预测结果与最小二乘法拟合结果对比 | 第33-35页 |
| 4 城市轨道交通列车调度的研究与实现 | 第35-57页 |
| ·城市轨道交通列车运行调整的基本手段 | 第35-36页 |
| ·城市轨道交通列车调度算法 | 第36-48页 |
| ·递归算法介绍 | 第36页 |
| ·城市轨道交通列车客流满载率 | 第36-38页 |
| ·北京城市轨道交通列车调度递归算法 | 第38-40页 |
| ·发车间隔的获得 | 第40-46页 |
| ·递归算法结果的验证 | 第46-48页 |
| ·城市轨道交通列车调度的实现与仿真 | 第48-57页 |
| ·列车运行图介绍 | 第48-49页 |
| ·列车运行图的仿真 | 第49-57页 |
| 5 可视化调度系统的实现 | 第57-71页 |
| ·系统总体设计方案 | 第57-59页 |
| ·系统总体设计 | 第57-58页 |
| ·系统功能设计 | 第58-59页 |
| ·系统实现与界面设计 | 第59-71页 |
| ·图形用户界面介绍 | 第59-60页 |
| ·图形用户界面开发环境 | 第60-61页 |
| ·北京城市轨道交通调度系统GUI界面的实现 | 第61-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81-82页 |
