基于图像的指针式仪表读数自动识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 指针仪表自动识别相关的图像处理技术 | 第15-29页 |
| 2.1 图像采集 | 第15-16页 |
| 2.2 图像灰度化 | 第16-18页 |
| 2.3 去噪和滤波 | 第18-21页 |
| 2.4 增强图像 | 第21-25页 |
| 2.4.1 直方图 | 第22-24页 |
| 2.4.2 拉升对比度 | 第24-25页 |
| 2.5 图像二值化 | 第25-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 仪表盘提取 | 第29-49页 |
| 3.1 仪表盘提取的意义 | 第29-30页 |
| 3.2 边缘检测 | 第30-38页 |
| 3.3 Hough变换基本原理 | 第38-40页 |
| 3.4 方形表盘提取 | 第40-46页 |
| 3.4.1 去除无效线段 | 第40-42页 |
| 3.4.2 表盘中心点 | 第42-44页 |
| 3.4.3 有效线段分类 | 第44页 |
| 3.4.4 计算矩形方程 | 第44-46页 |
| 3.5 圆形表盘提取 | 第46-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 指针特征提取 | 第49-59页 |
| 4.1 粗指针特征提取中的问题及解决方法 | 第49-53页 |
| 4.1.1 粗指针的多边缘问题 | 第49-50页 |
| 4.1.2 骨架提取 | 第50-53页 |
| 4.2 Hough变换的缺陷及解决办法 | 第53-57页 |
| 4.3 小结 | 第57-59页 |
| 第五章 指针读数计算模型 | 第59-68页 |
| 5.1 距离法与角度法在普适性上的区别 | 第59-61页 |
| 5.2 手工标定先验知识的缺陷 | 第61-64页 |
| 5.3 对手工标定先验知识的改进 | 第64-67页 |
| 5.4 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第68-77页 |
| 6.1 实验环境 | 第68-69页 |
| 6.1.1 自动识别系统运行环境 | 第68页 |
| 6.1.2 实验数据来源 | 第68-69页 |
| 6.2 自动识别系统设计 | 第69-70页 |
| 6.2.1 初始化模块 | 第69页 |
| 6.2.2 自动识别模块 | 第69-70页 |
| 6.3 实验结果以及分析 | 第70-76页 |
| 6.3.1 表盘区域提取实验与分析 | 第70-73页 |
| 6.3.2 指针读数识别实验与分析 | 第73-76页 |
| 6.4 小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 总结 | 第77-78页 |
| 7.2 后期工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |
