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城市区域交通信号智能控制算法分析与研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 论文研究的背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文研究的目的及意义第13页
    1.4 论文章节内容与安排第13-15页
第2章 城市交通信号控制基本理论分析第15-22页
    2.1 交通信号控制的基本参数及评价指标第15-17页
        2.1.1 基本参数第15-16页
        2.1.2 评价指标第16-17页
    2.2 交通控制系统的分类第17-18页
        2.2.1 按照控制范围划分第17页
        2.2.2 按照控制方法划分第17-18页
    2.3 区域交通控制基本流程及分类第18-21页
        2.3.1 区域交通控制基本流程第18-19页
        2.3.2 区域交通控制系统的分类第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 单交叉口信号神经网络自学习控制第22-38页
    3.1 单交叉口模型第22-26页
        3.1.1 单交叉口几何模型及相位设置第22-23页
        3.1.2 车辆生成模型第23-25页
        3.1.3 车辆延误模型第25-26页
    3.2 神经网络概述第26-28页
        3.2.1 神经网络简介第26-27页
        3.2.2 BP神经网络简介第27-28页
        3.2.3 神经网络在交通控制中的应用第28页
    3.3 单交叉口神经网络自学习控制结构与流程第28-30页
        3.3.1 单交叉口神经网络自学习控制结构描述第28-29页
        3.3.2 单交叉口神经网络自学习控制流程描述第29-30页
    3.4 单交叉口交通信号神经网络自学习控制算法设计第30-32页
        3.4.1 神经网络训练样本的获取第30页
        3.4.2 神经网络结构设计第30-31页
        3.4.3 神经网络评价准则设计第31-32页
    3.5 单交叉口控制仿真分析第32-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 基于神经网络的区域信号协调控制第38-53页
    4.1 区域多交叉口信号控制模型描述第38-40页
        4.1.1 区域多交叉口几何模型第38-39页
        4.1.2 区域控制的公共周期及相位差第39-40页
    4.2 基于神经网络的区域信号协调控制结构设计第40-42页
        4.2.1 基于神经网络的总体控制结构及流程第40-41页
        4.2.2 基于神经网络的区域协调控制结构及流程第41-42页
    4.3 基于神经网络的区域信号协调控制算法设计第42-46页
        4.3.1 神经网络预测器设计第42-43页
        4.3.2 神经网络控制器设计第43-44页
        4.3.3 神经网络评价准则设计第44-46页
    4.4 区域信号控制仿真分析第46-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 基于粒子群神经网络的区域信号协调控制第53-70页
    5.1 粒子群算法概述第53-56页
        5.1.1 标准粒子群算法简介第53-54页
        5.1.2 模拟退火粒子群算法简介第54-56页
        5.1.3 粒子群算法在交通控制中的应用第56页
    5.2 基于粒子群神经网络的区域信号协调控制算法设计第56-60页
        5.2.1 基于粒子群的神经网络权值优化第56-59页
        5.2.2 基于粒子群神经网络的区域信号协调控制流程第59-60页
    5.3 区域信号控制仿真分析第60-68页
        5.3.1 车辆平均延误分析第60-62页
        5.3.2 其他性能指标分析第62-68页
    5.4 本章小结第68-70页
第6章 区域信号模糊及神经网络混合控制的研究第70-86页
    6.1 模糊控制理论概述第70-71页
        6.1.1 模糊控制理论简介第70页
        6.1.2 模糊控制系统工作原理第70-71页
        6.1.3 模糊控制在交通控制中的应用第71页
    6.2 区域信号模糊及神经网络混合控制第71-77页
        6.2.1 确定信号周期的模糊控制器设计第72-74页
        6.2.2 分配信号周期的模糊控制器设计第74-76页
        6.2.3 区域信号模糊及神经网络混合控制流程第76-77页
    6.4 区域信号控制仿真分析第77-85页
        6.4.1 车辆平均延误分析第77-82页
        6.4.2 其他性能指标分析第82-85页
    6.5 本章小结第85-86页
总结与展望第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第94页

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