| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 基因 | 第10-11页 |
| 1.2 LncRNAs | 第11-12页 |
| 1.3 环境因素 | 第12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 基于三方网络的资源传递模型 | 第16-17页 |
| 2.2 高斯相互作用核函数 | 第17-18页 |
| 2.3 重启型随机游走方法 | 第18-19页 |
| 2.4 文本挖掘方法 | 第19-20页 |
| 2.5 最小二乘法 | 第20-22页 |
| 2.6 支持向量机 | 第22-23页 |
| 2.7 超几何分布 | 第23-24页 |
| 2.8 谱聚类 | 第24-25页 |
| 2.9 复杂网络拓扑分析 | 第25-26页 |
| 2.10 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于三方网络的lncRNA-EFs的关联关系预测 | 第28-38页 |
| 3.1 数据与数据处理 | 第28-29页 |
| 3.2 算法的实现 | 第29-31页 |
| 3.3 结果分析 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于重启型随机游走模型预测LncRNA-EFs的关联关系 | 第38-46页 |
| 4.1 数据与数据处理 | 第38页 |
| 4.2 高斯核函数相似性算法的实现 | 第38-40页 |
| 4.3 重启型随机游走模型的实现 | 第40-43页 |
| 4.4 结果分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 lncRNA-EFs关联关系数据库的构建 | 第46-51页 |
| 5.1 数据比较 | 第46页 |
| 5.2 建立数据库 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |