基于多目标优化的列车操纵方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·现有研究成果中存在的不足 | 第12-13页 |
| ·论文结构和主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 列车运行过程的优化问题 | 第14-27页 |
| ·列车优化操纵策略的确定 | 第14-15页 |
| ·列车运行过程中相关参数计算 | 第15-18页 |
| ·牵引运行时的参数计算 | 第15-16页 |
| ·惰行运行时的参数计算 | 第16-17页 |
| ·制动时的参数计算 | 第17-18页 |
| ·列车运行过程中优化目标的计算 | 第18-20页 |
| ·列车能耗与运行时间计算 | 第19-20页 |
| ·列车舒适度计算 | 第20页 |
| ·建立列车优化操纵模型 | 第20-22页 |
| ·用于求解列车优化操纵模型的软计算方法介绍 | 第22-27页 |
| ·遗传算法 | 第23-25页 |
| ·多目标遗传算法 | 第25-27页 |
| 3 列车优化操纵模型的程序设计 | 第27-39页 |
| ·初始数据输入模块 | 第27-29页 |
| ·线路数据录入 | 第27-29页 |
| ·机车基本参数录入 | 第29页 |
| ·列车运行仿真模块 | 第29-39页 |
| ·制动曲线的计算 | 第30-32页 |
| ·限速区间内运行模块的设计 | 第32-34页 |
| ·牵引时的工况转换分析 | 第34-37页 |
| ·惰行、制动时的工况转换分析 | 第37-39页 |
| 4 遗传算法在列车优化操纵模型中的应用 | 第39-51页 |
| ·线路与列车参数 | 第39-40页 |
| ·基于单目标优化的列车操纵曲线生成 | 第40-44页 |
| ·遗传算法的相关设置 | 第40-41页 |
| ·求解能耗最小时的寻优仿真 | 第41-42页 |
| ·求解时间最小时的寻优仿真 | 第42-43页 |
| ·求解舒适度最佳的寻优仿真 | 第43-44页 |
| ·加权目标的遗传算法曲线生成 | 第44-48页 |
| ·列车能耗的隶属度函数 | 第44-45页 |
| ·运行时间的隶属度函数 | 第45页 |
| ·舒适度的隶属度函数 | 第45-46页 |
| ·仿真结果与分析 | 第46-48页 |
| ·多目标遗传算法仿真应用 | 第48-51页 |
| 5 优化算法的性能分析与比较 | 第51-59页 |
| ·验证算例一 | 第51-55页 |
| ·加权目标的遗传算法仿真 | 第51-53页 |
| ·多目标遗传算法仿真 | 第53-55页 |
| ·验证算例二 | 第55-58页 |
| ·加权目标遗传算法仿真 | 第55-56页 |
| ·多目标遗传算法仿真 | 第56-58页 |
| ·算法性能分析与比较 | 第58-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
