| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第8-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第13页 |
| 1.3 重庆市商品房市场的现状分析 | 第13-18页 |
| 1.4 本文的创新点和组织架构 | 第18-20页 |
| 2 重庆市商品房价格的影响因素分析 | 第20-33页 |
| 2.1 商品房价格的构成 | 第20-21页 |
| 2.2 供给因素分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 开发商的市场垄断能力 | 第21-23页 |
| 2.2.2 房地产行业完成的投资额、商品房的竣工面积 | 第23-24页 |
| 2.2.3 土地出让金、年末从业人数 | 第24-25页 |
| 2.3 需求因素分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 人口数量 | 第25-27页 |
| 2.3.2 城镇人均可支配收入、人均GDP、人均储蓄存款余额 | 第27-29页 |
| 2.4 通货膨胀因素分析 | 第29页 |
| 2.4.1 居民消费价格指数（CPI） | 第29页 |
| 2.4.2 住宅销售价格指数 | 第29页 |
| 2.5 其他因素分析 | 第29-33页 |
| 2.5.1 贷款利率 | 第29-30页 |
| 2.5.2 房地产税 | 第30-33页 |
| 3 基于主成分分析的重庆市商品房价格影响因素提取 | 第33-41页 |
| 3.1 主成分分析原理 | 第33-36页 |
| 3.2 数据的处理 | 第36-37页 |
| 3.3 提取主成分 | 第37-41页 |
| 4 重庆市商品房价格预测 | 第41-51页 |
| 4.1 研究方法介绍 | 第41-44页 |
| 4.1.1 多元线性回归分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 人工神经网络 | 第42-44页 |
| 4.2 模型拟合 | 第44-48页 |
| 4.2.1 基于主成分分析的多元线性回归模型拟合重庆市商品房价格 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于主成分分析的人工神经网络模型拟合重庆市商品房价格 | 第46-48页 |
| 4.3 两种模型拟合情况比较 | 第48-49页 |
| 4.4 重庆市商品房价格预测 | 第49-51页 |
| 5 结论 | 第51-54页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 对策建议 | 第52-53页 |
| 5.3 本文的不足之处 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
