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BO-AUC多类分类评估方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题的研究背景及问题的提出第8-13页
     ·研究背景第8-11页
     ·问题的提出和研究意义第11-13页
   ·AUC 评估方法的国内外研究现状第13-14页
   ·论文研究的主要内容第14-15页
   ·论文的组织第15-16页
第二章 贝叶斯分类模型第16-22页
   ·分类第16-17页
     ·分类的含义第16页
     ·分类的过程第16-17页
   ·贝叶斯分类第17-20页
     ·贝叶斯定理第18页
     ·朴素贝叶斯分类模型第18-19页
     ·树扩展贝叶斯分类模型第19-20页
   ·MBNC 实验平台介绍第20-22页
第三章 AUC 评估方法第22-31页
   ·ROC 曲线第22-23页
     ·ROC 分析的起源与发展第22页
     ·ROC 空间第22-23页
   ·ROC 曲线下面积:AUC 值第23-25页
   ·AUC 方法的优越性质第25-26页
   ·二类分类中的AUC 评估方法第26-28页
   ·用AUC 方法评估多类分类问题第28-31页
第四章 BO-AUC 多类分类评估方法第31-40页
   ·数据结构相关知识第31-32页
     ·树与二叉树的定义第31页
     ·二叉树的存储第31-32页
   ·类完全二叉树第32页
     ·类完全二叉树的定义第32页
     ·类完全二叉树的结构和特点第32页
   ·基于二叉树的 B-AUC 评估方法[25]第32-34页
   ·基于类完全二叉树的 BO-AUC 评估方法第34-40页
     ·BO-AUC 评估方法及设计思路第34-35页
     ·BO-AUC 方法性能分析第35页
     ·实验设计与结果分析第35-40页
第五章 总结和展望第40-41页
读研期间发表论文及参与项目第41-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页

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