| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织方式 | 第13-14页 |
| 第二章 支持向量机相关理论介绍 | 第14-23页 |
| ·支持向量机分类器原理 | 第14-20页 |
| ·统计学理论 | 第14-15页 |
| ·数据分类算法基本原理 | 第15页 |
| ·支持向量机分类的基本原理 | 第15-20页 |
| ·核函数 | 第20页 |
| ·多类分类算法 | 第20-21页 |
| ·one-against-all 法 | 第20-21页 |
| ·one-against-one 法 | 第21页 |
| ·其他方法 | 第21页 |
| ·SVM 算法在实际中的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 问题分类中的特征选取 | 第23-33页 |
| ·基本特征选取 | 第23-28页 |
| ·bag-of-words 特征、N-gram 特征 | 第23-24页 |
| ·词性特征（bag-of-pos） | 第24-25页 |
| ·命名实体特征（NE） | 第25-26页 |
| ·词意特征（WSD） | 第26-27页 |
| ·依存关系特征（dependency relationship） | 第27-28页 |
| ·特征组合方法 | 第28-30页 |
| ·直接附加特征方式 | 第29页 |
| ·基于词袋的特征绑定方式 | 第29-30页 |
| ·基于依存关系的特征提取方法 | 第30-32页 |
| ·基于依存关系的五元组特征提取 | 第30-31页 |
| ·五元组特征提取规则 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第33-43页 |
| ·SVM 分类器的选择及编码方式 | 第33-34页 |
| ·SVM 分类器的选择 | 第33页 |
| ·编码方式 | 第33-34页 |
| ·实验数据与评价方法 | 第34-35页 |
| ·实验数据 | 第34-35页 |
| ·评价方法 | 第35页 |
| ·基本特征的分类效果及分析 | 第35-36页 |
| ·组合特征绑定特征分类效果及分析 | 第36-38页 |
| ·基本单特征的组合实验 | 第36-37页 |
| ·绑定特征的组合实验 | 第37-38页 |
| ·五元组特征结合其他特征分类效果及分析 | 第38-42页 |
| ·五元组特征的提取 | 第38-39页 |
| ·五元组特征和其他特征的组合 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 总结及展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 插图或附表清单 | 第48-49页 |
| 注释说明清单 | 第49-50页 |
| 在学研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |