| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究状况 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 文献综述小结 | 第16页 |
| 1.3 研究主要内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 第2章 相关理论及方法综述 | 第19-39页 |
| 2.1 海运库存-路径问题介绍 | 第19-30页 |
| 2.1.1 海运库存-路径问题的涵义 | 第19-21页 |
| 2.1.2 海运库存-路径问题的分类 | 第21-23页 |
| 2.1.3 海运库存-路径问题构成要素 | 第23-26页 |
| 2.1.4 海运库存-路径问题基本模型 | 第26-28页 |
| 2.1.5 海运库存-路径问题求解算法 | 第28-30页 |
| 2.2 电煤物流理论概述 | 第30-39页 |
| 2.2.1 电煤物流介绍 | 第31-32页 |
| 2.2.2 电煤沿海运输分析 | 第32-34页 |
| 2.2.3 电煤库存管理分析 | 第34-37页 |
| 2.2.4 电煤沿海短期运输库存-路径问题构成要素分析 | 第37-39页 |
| 第3章 电煤沿海短期运输库存-路径问题 | 第39-49页 |
| 3.1 问题描述 | 第39页 |
| 3.2 基于电煤物流运输的沿海短期库存-路径模型 | 第39-44页 |
| 3.2.1 条件假设 | 第39-40页 |
| 3.2.2 符号定义 | 第40-43页 |
| 3.2.3 数学模型 | 第43-44页 |
| 3.3 沿海短期电煤运输库存-路径模型的求解方法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 基于数学公式的线性转换 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于拉格朗日松弛算法的求解处理 | 第45-47页 |
| 3.3.3 基于CPLEX的模型求解 | 第47-49页 |
| 第4章 案例分析 | 第49-59页 |
| 4.1 案例背景 | 第49-51页 |
| 4.2 数据处理与求解过程 | 第51-54页 |
| 4.2.1 案例数据处理 | 第51-53页 |
| 4.2.2 案例求解过程 | 第53-54页 |
| 4.3 求解结果分析 | 第54-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文结论 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |