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智能网联汽车HMI产品人机交互用户体验测试评价研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-13页
        1.1.1 汽车产业发展趋势第9页
        1.1.2 智能网联汽车与HMI产品第9-12页
        1.1.3 智能网联汽车HMI产品人机交互与用户体验测试评价第12-13页
        1.1.4 本文研究对象及目的意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 智能网联汽车HMI产品人机交互研究现状第13-14页
        1.2.2 智能网联汽车HMI产品人机交互用户体验测试评价研究现状第14页
        1.2.3 存在的不足第14-15页
    1.3 课题来源与研究目的意义第15页
    1.4 研究内容及篇章结构第15-17页
    1.5 本章小结第17-18页
2 智能网联汽车HMI产品人机交互—用户体验愉悦映射模型第18-30页
    2.1 HMI产品人机交互可感知特征描述第18-22页
        2.1.1 可感知的物理刺激第18-19页
        2.1.2 可感知的化学刺激第19-20页
        2.1.3 HMI产品可感知的特征描述第20-22页
    2.2 用户体验感知通道域值及愉悦度描述第22-24页
        2.2.1 用户体验感知通道域值第22-23页
        2.2.2 愉悦度描述第23-24页
    2.3 HMI产品人机交互—用户体验愉悦映射模型第24-28页
        2.3.1 人的认知模型第24-25页
        2.3.2 詹姆斯-兰格理论第25-26页
        2.3.3 HMI产品人机交互—用户体验愉悦映射模型第26-28页
    2.4 用户体验愉悦度影响关键因子分析第28页
    2.5 本章小结第28-30页
3 智能网联汽车HMI产品人机交互主客观联合用户体验测试评价方法第30-37页
    3.1 HMI产品人机交互主观用户体验测试评价方法第30-31页
    3.2 HMI产品人机交互眼动追踪-语义量表联合测试评价第31-32页
    3.3 HMI产品人机交互表情识别-语义量表联合测试评价第32-33页
    3.4 HMI产品人机交互绩效度量-语义量表联合测试评价第33-34页
    3.5 HMI产品人机交互行为观察-需求挖掘联合测试评价第34-35页
    3.6 HMI产品主客观眼动追踪、表情识别、绩效度量、行为观察、心理量表用户体验测试评价第35页
    3.7 本章小结第35-37页
4 智能网联汽车HMI产品人机交互用户体验评价关键技术第37-49页
    4.1 智能网联汽车HMI产品人机交互—用户体验评价技术第37-38页
    4.2 目标用户筛选第38-39页
        4.2.1 确定招募标准第38-39页
        4.2.2 确定参加者数量第39页
        4.2.3 制定招募策略第39页
    4.3 用户体验测试场景搭建第39-42页
        4.3.1 虚拟产品的用户体验测试系统搭建第40-41页
        4.3.2 实物产品的用户体验测试系统搭建第41-42页
    4.4 主客观联合用户体验测试与数据采集第42-45页
        4.4.1 HMI产品人机交互眼动追踪测试数据采集第43页
        4.4.2 HMI产品人机交互表情识别测试数据采集第43-44页
        4.4.3 HMI产品人机交互绩效度量测试数据采集第44页
        4.4.4 HMI产品人机交互行为观察测试数据采集第44-45页
    4.5 智能网联汽车HMI产品人机交互—用户体验测试评价数据处理与分析第45-48页
        4.5.1 HMI产品人机交互用户体验测试主客观数据描述性统计呈现第45-46页
        4.5.2 HMI产品人机交互用户体验测试主客观数据去噪和标准化第46-48页
    4.6 本章小结第48-49页
5 智能网联汽车HMI产品人机交互用户体验测试评价应用第49-91页
    5.1 汽车智能互联产品人机交互用户体验测试评价第49-60页
        5.1.1 测试背景第49-50页
        5.1.2 测试产品第50-51页
        5.1.3 测试评价度量第51页
        5.1.4 测试对象第51-53页
        5.1.5 测试仪器第53-55页
        5.1.6 测试环境第55-57页
        5.1.7 测试过程第57-60页
    5.2 汽车智能互联产品人机交互用户体验测试评价数据处理第60-88页
        5.2.1 主客观测试评价数据描述性统计呈现第60-79页
        5.2.2 主客观测试评价数据去噪和标准化第79-83页
        5.2.3 主客观眼动追踪、表情识别、绩效度量-语义量表共轭测试数据模型建立第83-88页
    5.3 测试数据分析及企业反响第88-89页
    5.4 本章小结第89-91页
6 结论与展望第91-93页
    6.1 结论第91页
    6.2 展望第91-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-97页
附录第97页
    A. 作者在攻读硕士学位期间参与的主要项目第97页

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